基于二型模糊模型辨识的抽水蓄能机组性能劣化趋势预测研究

发布时间：2021-03-27 07:28

　　抽水蓄能电站在电力系统中承担调峰、调频、事故备用等任务,逐步成为我国电力系统不可替代的调节工具。抽水蓄能机组是一个水-机-电耦合的复杂非线性系统,且绝大多数按可逆式设计,水轮机/发电机运行与电动机/水泵运行相互交替,且开机、停机等工况切换频繁,导致异常振动、结构疲劳、运行方式破坏等各种故障与事故概率攀升。为提高机组稳定运行水平,抽水蓄能机组的故障预测一直是国内外学者的关注焦点及研究的关键性难题。为实现抽水蓄能机组故障预测,本文以抽水蓄能机组性能劣化趋势预测为突破口,利用模糊模型辨识的理论研究基础,解决区间预测核心问题;研究基于一型模糊集合理论和二型模糊集合理论的模糊模型辨识,致力于全面提升模糊模型建模精度,为后续区间预测模型建立奠定基础;深入探索机组故障预测策略,实现抽水蓄能机组性能劣化趋势区间预测。研究成果对提高我国抽水蓄能机组安全稳定运行水平具有重大理论研究意义和应用价值。论文的主要研究工作及创新性成果如下:（1）针对非线性系统建模研究需求,研究并建立非线性系统的T-S模糊模型,采用模糊C回归（Fuzzy C-Regression,FCR）聚类算法进行模糊空间划分,提出超平面型隶属... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

–1二型模糊集合[71]


本文编号：3103157