淮河生态经济带水资源利用效率的空间溢出效应研究

发布时间：2021-04-17 12:20

　　为探究淮河生态经济带水资源利用效率的变化趋势及其影响因素,运用Super-SBM模型测算2008年～2017年淮河生态经济带水资源利用效率,通过全局Moran指数对其进行空间自相关分析,并构建SDM模型探究多种影响因素对水资源利用效率的空间效应。结果表明,研究期内淮河生态经济带水资源利用效率有轻微下降趋势,地区间差异明显;水资源禀赋、技术创新、经济发展和环保投入对水资源利用效率存在正向显著空间溢出效应,产业结构对其则存在负向显著空间溢出效应。 

【文章来源】：水力发电. 2020,46(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区域与研究方法
    1.1 研究区域
    1.2 数据来源
    1.3 研究方法
        1.3.1 Super-SBM模型
        1.3.2 空间相关性检验
        1.3.3 空间计量模型
2 结果与分析
    2.1 水资源利用效率差异分析
    2.2 空间相关性检验结果分析
    2.3 空间计量模型的选择与结果分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]长江经济带绿色水资源效率时空分异研究——基于SE-SBM与ML指数法[J]. 杨高升,谢秋皓.  长江流域资源与环境. 2019(02)
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[3]工业水资源利用效率的空间溢出效应检验[J]. 张峰,薛惠锋,宋晓娜,王海宁.  统计与决策. 2018(09)
[4]新型城镇化对城市生态环境质量的影响及时空效应[J]. 谢锐,陈严,韩峰,方嘉宇.  管理评论. 2018(01)
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[6]人口增长、结构调整与农业面源污染——基于空间面板STIRPAT模型的实证研究[J]. 吴义根,冯开文,李谷成.  农业技术经济. 2017(03)
[7]基于粗糙集和BP神经网络的流域水资源脆弱性预测研究——以淮河流域为例[J]. 刘倩倩,陈岩.  长江流域资源与环境. 2016(09)
[8]新一轮东北振兴背景下的辽宁省水资源利用效率及其空间关联格局研究[J]. 盖美,吴慧歌,曲本亮.  资源科学. 2016(07)
[9]基于生态网络分析的流域水资源可持续性评价方法研究[J]. 石红,张博,李媛,海热提.  水电能源科学. 2015(04)
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本文编号：3143446