南昌市降水特性分析与频率计算问题研究

发布时间：2021-07-06 14:00

　　收集了南昌市近70年的降雨资料,采用Lee-Heghinian检验法判断序列变异点,通过变异点对前后两序列进行一致性修正,解决存在一定趋势变化序列的频率计算问题。应用统计分析与频率计算等方法手段,研究南昌市降雨量在年际、年内的集中与偏小程度。结果表明,南昌市年降雨量变化趋势较平稳,最小3个月与最大月降雨量离散较大,易出现洪水与干旱问题,最大日降雨量略有增加趋势,城市暴雨洪水的形式会更加严峻。给出了频率计算成果表,为各类涉水工程规划与设计提供水文依据。 

【文章来源】：南昌工程学院学报. 2020,39(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

南昌市月平均降水量比例分布图

年最大月降水量,是统计每年月降水量最大值,反映降水量在年度上的集中程度。从统计资料来看,月最大值为1954年5月586 mm、其次是1998年6月539 mm。1954年月1998年长江都发生了特大洪水灾害,降水量的集中程度与洪水灾害密切相关。从历年变化发展趋势来看,年降水量在单月上的集中程度呈较明显的下降趋势(图2b)。表明特大洪涝灾害趋势会有所缓和。最小3个月降水量,是统计历年连续最小3个月,反映降水量在年度上的集中偏小程度。从统计资料来看,最小3个月最小值10.2 mm发生在1979年,其次是1954年23.2 mm,1954年大洪水灾害后出现罕见的旱灾。最小3个月降水量与气象干旱密切相关,从统计趋势看最小3个月降水量呈略有增加趋势(图2c)。表明极端干旱现象也会趋于缓和。

采用我国规范推荐的现行频率计算方法-适线法对上述各样本进行频率计算,频率计算前提条件是样本独立同分布,水文要素是一个平稳的随机过程。但对于存在具有一定趋势变化的样本,频率计算效果会偏差。由频率计算成果图3可以看出,年降水量趋势变化不明显,其频率计算成图中经验频率点据与理论频率曲线拟合度良好。最大月降水量趋势变化较明显,其频率计算成果图中经验频率点据与理论频率曲线拟合度相对较差(图4),这样会导致配线结果人为的随意性比较大,其计算结果也不能让人信服。为了提高具有一定趋势变化样本频率计算成果可靠性,需对样本进行一致性修正处理。图4 最大月降水量频率计算成果

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]城市化进程中南昌市降雨特征变化研究[D]. 陈先明.南昌大学 2013



本文编号：3268374