基于主成分分析的城市水资源分析及优化配置
发布时间：2021-07-18 16:04
水资源是人类生存与发展不可替代的重要资源,随着经济社会发展步伐的加快,做好水资源分析对中国经济社会的可持续发展具有越来越重要的战略意义。城市是水资源分析的基本单元,是水资源管理政策目标和行动落实的关键点位,水资源利用效率分析是水资源分析的核心和基础目标。本文采用主成分分析和离差最大化方法构建了城市水资源利用效率评价模型,分析了国内287个地级城市2007年-2015年的水资源利用效率,从时间、空间和节水潜力三个维度对城市水资源的可持续利用进行综合评价。主要研究内容如下:（1）选取万元GDP水耗、万元工业总产值水耗、人均生活水耗和人均综合水耗四个主要城市用水指标,用主成分分析和离差最大化方法求取指标权重,得到水资源利用效率的综合得分,分析城市用水的区域差异,东部地区利用效率高于中部和西部,西部地区高于中部地区。（2）选取了正态性分布较好的基于离差最大化得到的水资源利用效率得分,基于标杆管理的方法建立了城市水资源利用效率标杆,对我国31个省级行政区域的水资源利用效率和节水潜力进行评估,为建立水资源优化配置提供依据。（3）选取11个影响地级以上城市水资源利用效率差异的指标,采用tobit回归...
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
水资源利用效率得分（ybl）和人均水资源量（rjszyl）的时序图
图 4-8 一产比重（ycbz）和二产比重（ecbz）的时序图Fig 4-8 Time Series Map of Yield Proportion and Secondary Yield Ratio图 4-9 治理废水量（zlfsl）和农业用水量（nyys）的时序图Fig.4-9 Time Series Diagram of wastewater treatment and Agricultural Water Use3) 单位根检验。Eviews 里作单位根检验时，在“group unit root test”里选择“test
46图 4-9 治理废水量（zlfsl）和农业用水量（nyys）的时序图Fig.4-9 Time Series Diagram of wastewater treatment and Agricultural Water Use3) 单位根检验。Eviews 里作单位根检验时，在“group unit root test”里选择“testfor root in”，在等级选项里，首先选择原值“level”，如果检验结果 sig 小于 0.05，则说明数据稳定，单位根检验就不必再进行其他阶数的检验，如果有sig大于0.05，则需要进行一阶差分检验，当一阶检验有 sig 大于 0.05 时，再进行二阶差分检验。“include in test equation”是检验模式的选择，根据上面时序图的形状来选择。从上面的时序图可以看出，原值的检验模式应该选择 Individual intercept 模式(只含截距项模式)检验结果如表 4-15：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型对中国用水效率的综合评价[J]. 许士林,朱磊,张先杰,刘淳妍. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]企业物流成本对企业效益影响的多元线性回归分析[J]. 袁水林. 统计与决策. 2019(04)
[3]基于标杆管理理论的医药市场营销专业品牌化建设[J]. 罗卫国. 药学教育. 2018(06)
[4]数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响研究[J]. 胡永宏,路芳. 经济统计学(季刊). 2017(02)
[5]基于Tobit的财政分权、政府竞争对支出效率影响及演化规律研究[J]. 张璐,吴义根. 宿州学院学报. 2018(11)
[6]中国水资源开发利用现状的问题及解决对策[J]. 王京晶,蒋之宇,吴川东. 居舍. 2018(13)
[7]中国经济发展面临水危机[J]. 王梦依,高波. 生态经济. 2018(05)
[8]气候变化对水文水资源的影响分析[J]. 张骜. 能源与节能. 2018(04)
[9]中国桑蚕茧生产效率评价及影响因素分析——基于超效率DEA和Tobit模型[J]. 赵明,陈清. 江苏农业科学. 2018(04)
[10]带有固定效应的半参数面板数据模型的回归样条估计[J]. 吕洋,朱仲义. 应用概率统计. 2018(01)
博士论文
[1]面板数据模型的检验方法研究[D]. 陈海燕.天津大学 2010
硕士论文
[1]中国城市水资源系统效率研究[D]. 宫明丽.暨南大学 2017
[2]黄土高原农业与草原生态区地表干湿变化与生态需水的相关关系研究[D]. 吴春玲.陕西师范大学 2017
[3]吉林市水资源承载能力评价研究[D]. 娄洋.吉林大学 2017
[4]受教育程度对行业收入差距影响研究[D]. 卢青.湖南师范大学 2015
[5]天津市工业用水预测与节水潜力分析[D]. 张吉辉.天津理工大学 2009
本文编号：3289905
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
水资源利用效率得分（ybl）和人均水资源量（rjszyl）的时序图
图 4-8 一产比重（ycbz）和二产比重（ecbz）的时序图Fig 4-8 Time Series Map of Yield Proportion and Secondary Yield Ratio图 4-9 治理废水量（zlfsl）和农业用水量（nyys）的时序图Fig.4-9 Time Series Diagram of wastewater treatment and Agricultural Water Use3) 单位根检验。Eviews 里作单位根检验时，在“group unit root test”里选择“test
46图 4-9 治理废水量（zlfsl）和农业用水量（nyys）的时序图Fig.4-9 Time Series Diagram of wastewater treatment and Agricultural Water Use3) 单位根检验。Eviews 里作单位根检验时，在“group unit root test”里选择“testfor root in”，在等级选项里，首先选择原值“level”，如果检验结果 sig 小于 0.05，则说明数据稳定，单位根检验就不必再进行其他阶数的检验，如果有sig大于0.05，则需要进行一阶差分检验，当一阶检验有 sig 大于 0.05 时，再进行二阶差分检验。“include in test equation”是检验模式的选择，根据上面时序图的形状来选择。从上面的时序图可以看出，原值的检验模式应该选择 Individual intercept 模式(只含截距项模式)检验结果如表 4-15：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型对中国用水效率的综合评价[J]. 许士林,朱磊,张先杰,刘淳妍. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]企业物流成本对企业效益影响的多元线性回归分析[J]. 袁水林. 统计与决策. 2019(04)
[3]基于标杆管理理论的医药市场营销专业品牌化建设[J]. 罗卫国. 药学教育. 2018(06)
[4]数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响研究[J]. 胡永宏,路芳. 经济统计学(季刊). 2017(02)
[5]基于Tobit的财政分权、政府竞争对支出效率影响及演化规律研究[J]. 张璐,吴义根. 宿州学院学报. 2018(11)
[6]中国水资源开发利用现状的问题及解决对策[J]. 王京晶,蒋之宇,吴川东. 居舍. 2018(13)
[7]中国经济发展面临水危机[J]. 王梦依,高波. 生态经济. 2018(05)
[8]气候变化对水文水资源的影响分析[J]. 张骜. 能源与节能. 2018(04)
[9]中国桑蚕茧生产效率评价及影响因素分析——基于超效率DEA和Tobit模型[J]. 赵明,陈清. 江苏农业科学. 2018(04)
[10]带有固定效应的半参数面板数据模型的回归样条估计[J]. 吕洋,朱仲义. 应用概率统计. 2018(01)
博士论文
[1]面板数据模型的检验方法研究[D]. 陈海燕.天津大学 2010
硕士论文
[1]中国城市水资源系统效率研究[D]. 宫明丽.暨南大学 2017
[2]黄土高原农业与草原生态区地表干湿变化与生态需水的相关关系研究[D]. 吴春玲.陕西师范大学 2017
[3]吉林市水资源承载能力评价研究[D]. 娄洋.吉林大学 2017
[4]受教育程度对行业收入差距影响研究[D]. 卢青.湖南师范大学 2015
[5]天津市工业用水预测与节水潜力分析[D]. 张吉辉.天津理工大学 2009
本文编号：3289905
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