定点式H-ADCP自动监测数据的处理

发布时间：2021-08-11 14:06

　　定点式声学多普勒流速仪（ADCP）已广泛应用于江苏省河道流量自动监测中。但对于通航河道而言,由于受船行波影响,定点式横向声学多普勒流速仪（H-ADCP）船行波自动监测数据紊乱现象严重,无法准确应用于水情报汛和资料整编。本文基于"特异值"的定义和判别方法,通过构建定点式H-ADCP自动监测数据的分析模型,遴选出不受船行波或其它因素影响的流量自动监测数据,进而为流量的水情报汛与资料整编提供技术支撑。 

【文章来源】：水文. 2020,40(06)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

紫阳桥站H-ADCP单元流速分布

在统计学上，一组平行测定所得到的分析数据中，有时会出现个别测定值与其他数据相差较远，这些数据称为特异值或逸出值（outlier)[14,1-2]，特异值的产生原因大致有两点:一是总体固有变异的极端表现，这是真实而正常的数据，只是在这次实验中表现的有些极端，这类特异值与其余观测值属于同一总体。二是由于试验条件和实验方法的偶然性，或观测、记录、计算时的失误所产生的结果，是一种非正常的、错误的数据，这些数据与其余观测值不属于同一总体。而特异值的检验，也大致分为两大类:一类是标准偏差（分布曲线）预先已知的场合；另一类是标准偏差未知的场合。只能利用待检验的一组分析数据本身来检验其中的特异值是否为异常值。1.4.1 标准偏差(分布曲线)预先已知的场合

九里水文站是大运河镇江市与常州市交界的控制站（其下游900m为新孟河口），2012年6月安装了H-ADCP,2017年又改造为FLOWSCOUT600。根据以上方法，分别对该站2018年6月20日～26日受下游新孟河引江水量影响较弱）共8 701组自动监测数据进行检验，结果见表2和图3～4。图4 九里水文站水平流速分布(无效监测数据)

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3336294