改进POT模型及其在边坡安全监测预警中的应用

发布时间：2017-08-23 07:06

  本文关键词：改进POT模型及其在边坡安全监测预警中的应用

  更多相关文章： 边坡 极值理论 BMM模型 改进POT模型 预警指标 阈值 极大似然估计

【摘要】：基于极值理论的BMM(Block Maximum Method)和POT模型是近来分析边坡安全监测资料、评估边坡安全状况的新兴方法之一。相对简便的BMM模型在数据取样时往往忽略区间次极大值,在资料年限较短时样本容量偏小,可能导致所得结果误差较大。本文利用改进的Hill估计方法得到阈值,通过极大似然估计确定广义帕累托分布参数,从而利用超限数据序列来确定测值序列的整体分布,提出了改进POT(Modified Peaks over Threshold)模型,并应用于某边坡工程的安全监测预警指标分析。结果表明,在同一置信水平下利用超限值应用广义帕累托分布拟合得到的预警指标小于利用块极大值应用正态分布得到的预警指标,表明基于超限数据的改进POT模型得到的预警指标更能有效规避极端情况发生的风险,更有利于边坡安全监测和预警。
【作者单位】： 河海大学水利水电学院;
【关键词】： 边坡 极值理论 BMM模型 改进POT模型 预警指标 阈值 极大似然估计
【基金】：国家自然科学基金(51179062) 江苏省自然科学基金青年基金项目(BK2012410)~~
【分类号】：TV698.1
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1334.TV.20160621.0837.005.htmlFund:National Natural Science Foundation of China(51179062);Natural Science Foundation of Jiangsu Province(BK2012410)依据边坡工程施工、运行的原型监测资料,应用统计数学、力学等方

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1 苏怀智;王锋;刘红萍;;基于POT模型建立大坝服役性态预警指标[J];水利学报;2012年08期

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本文编号：723631