基于贝叶斯模型平均法的洪水集合概率预报

发布时间：2017-09-22 12:21

  本文关键词：基于贝叶斯模型平均法的洪水集合概率预报

  更多相关文章： 贝叶斯平均方法 水动力学模型 统计相关模型 集合预报 秦淮河流域

【摘要】：为提高洪水预报模型的精度和可靠性,基于贝叶斯模型平均方法(BMA),结合水动力学模型和统计相关模型,对秦淮河流域东山站水位进行多模型集合预报并进行模型率定与验证。结果表明,BMA的预报确定性系数CCE均高于水动力学模型和统计相关模型,且均方差RRSME最小;BMA法降低了单一水文预报结果的不确定性,保证洪水预报具备较高的精度,并提供了洪水水位的置信区间,为防洪规划提供了依据。
【作者单位】： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;
【关键词】： 贝叶斯平均方法 水动力学模型 统计相关模型 集合预报 秦淮河流域
【基金】：国家自然科学基金项目(41371051)
【分类号】：TV122
【正文快照】： 1研究区概况秦淮河流域位于长江中下游,呈蒲扇形,总面积2 631km2,腹部低洼平原圩区占20%,其余为丘陵区[1]。该流域属亚热带季风气候,年平均降雨量1 047.8mm。秦淮河流域的气象特征和下垫面特征,导致暴雨汇流较快、流量增长速度快、洪峰高、流域洪涝灾害频繁。1949年前,流域平

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 姜迪;智海;赵琳娜;段青云;梁莉;刘莹;;通用线性模型在气象水文集合预报后处理中的应用[J];大气科学学报;2014年02期

2 卢迪;彭勇;徐炜;周惠成;;气象集合预报在水文领域中的应用研究进展[J];南水北调与水利科技;2014年02期

3 陆桂华;吴娟;吴志勇;;水文集合预报试验及其研究进展[J];水科学进展;2012年05期

4 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 杨赤;严中伟;邵月红;;基于TIGGE集合预报的概率定量降水预报[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 油芳芳;耦合ECMWF降雨集合预报的水库优化调度研究[D];大连理工大学;2014年

，

本文编号：900791