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面向复杂场景的图像处理技术若干问题研究及其在计算光学成像系统中的应用

发布时间:2020-12-23 21:39
  计算光学成像技术是现代光学系统设计方法、图像传感技术和图像处理技术的综合性应用,能够在视觉信息的多维度、多尺度和分辨率上实现质的突破,进而观测到传统光学成像系统“看不清”、“看不全”和“看不到”的场景信息。针对低对比度、低分辨率、低照度的复杂光学特性场景,如何利用图像处理技术提升计算光学系统的成像质量已成为近些年的研究热点问题。为此,本文开展了偏振成像去雾增强处理、红外夜视图像超分辨率重建和水下弱小目标检测识别三方面研究工作,具体研究内容如下:(1)针对浓烈雾霾场景,为了增强图像对比度同时提升成像系统探测距离,提出了一种基于斯托克斯矢量模型的四相机共光轴实时偏振差分成像系统。将与入射光偏振方向夹角为0°、45°、90°、135°的检偏器集成在镜头内部,可实时获取四幅偏振分量图像。在偏振分量图像配准方面,提出一种偏振分量图像实时配准算法。首先,利用高精度四维标定平台对偏振分量图像重叠区域进行像元级标定,采用加速鲁棒特征检测子提取重叠区域的图像特征。然后,采用快速近似最近邻搜索算法获得初始的匹配点对,通过对匹配点对特征向量的欧式几何距离进行排序筛选并保留下较好的匹配点对。最后,基于渐进一致... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:124 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

面向复杂场景的图像处理技术若干问题研究及其在计算光学成像系统中的应用


AWARE-2成像系统样机

成像原理,架构


用并行架构的方式实时捕获和传输数据,通过将微型摄像机采集到图像进行融合重建出高分辨率大视场图像,AWARE-2 计算成像多探测器拼接后的图图 1.3 所示,这种新型的计算成像系统架构可同时满足广域视野感知与目标辨识别的要求。

相机,成像原理,成像系统,样机


AWARE-2相机拍摄图像

【参考文献】:
期刊论文
[1]Underwater Object Recognition Based on Deep Encoding-Decoding Network[J]. WANG Xinhua,OUYANG Jihong,LI Dayu,ZHANG Guang.  Journal of Ocean University of China. 2019(02)
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[3]浅海被动水下偏振成像探测方法[J]. 卫毅,刘飞,杨奎,韩平丽,王新华,邵晓鹏.  物理学报. 2018(18)
[4]多尺度水下偏振成像方法[J]. 韩平丽,刘飞,张广,陶禹,邵晓鹏.  物理学报. 2018(05)
[5]全偏振态同时探测实时彩色偏振成像技术[J]. 巨海娟,梁健,张文飞,白兆峰,任立勇,屈恩世.  红外与毫米波学报. 2017(06)
[6]多线阵分焦平面型偏振遥感探测系统的标定[J]. 张海洋,张军强,杨斌,颜昌翔.  光学学报. 2016(11)
[7]基于Stokes矢量的实时偏振差分水下成像研究[J]. 管今哥,朱京平,田恒,侯洵.  物理学报. 2015(22)
[8]双分离渥拉斯顿棱镜同时偏振成像系统设计[J]. 刘敬,金伟其,王亚慧,王霞.  光学学报. 2015(05)
[9]红外偏振成像探测技术进展[J]. 王霞,夏润秋,金伟其,刘敬,梁建安.  红外与激光工程. 2014(10)
[10]偏振成像探测技术发展现状及关键技术[J]. 李淑军,姜会林,朱京平,段锦,付强,付跃刚,董科研.  中国光学. 2013(06)



本文编号:2934401

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