混合传感器网络在WSN栅栏覆盖的优化研究

发布时间：2021-06-07 07:59

　　在混合无线传感器网络覆盖研究中,移动传感器节点的再定位是栅栏覆盖中的一项重要研究.针对无移动能力的固定节点无法形成有效的栅栏覆盖网络、添加移动节点方法复杂、栅栏长度过长等缺点,为提高修复栅栏覆盖漏洞效率,提出一种由混合无线传感器网络部署的栅栏覆盖.首先通过固定节点形成的Voronoi图判断栅栏的覆盖漏洞,再利用改进的蚁群算法控制移动节点,根据delaunay三角网最短边的搜索策略进行部署,从而形成完整的1-栅栏覆盖.matlab软件仿真分析结果表明:在Delaunay-ACO（D-ACO）算法指导下,实现了移动传感器节点部署过程更简便,优化了混合传感器网络的1-栅栏覆盖策略,能够有效侦测入侵目标,获得更好的栅栏覆盖效果. 

【文章来源】：沈阳化工大学学报. 2019,33(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

最好情形和最坏情形的栅栏覆盖Fig.1Thebestandworstcaseofthebarriercoverage

移动目标穿越路径Fig.2Movingtargettraversingpath节点和它所在的区域所有边之间的距

一个或多个交点Fig.3Oneormoreintersectionpoints

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Voronoi的无线传感器网络栅栏覆盖策略[J]. 党小超,马如仓,郝占军.  计算机工程与应用. 2018(02)
[2]基于重叠感知比的强栅栏覆盖构建算法[J]. 肖玉杰,降爱莲,冯秀芳.  计算机工程与应用. 2017(11)
[3]格网划分的Delaunay三角网快速生成算法[J]. 杨军,高莉.  测绘科学. 2016(02)
[4]基于改进蚁群算法的无线传感器网络栅栏覆盖优化研究[J]. 毛科技,方凯,戴国勇,金洪波,邬锦彬,陈庆章.  传感技术学报. 2015(07)
[5]一种适用于近海环境监测的WSNs节点设计方法[J]. 袁红春,汪辰,梅海彬.  传感器与微系统. 2015(04)
[6]基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖空洞检测算法[J]. 戴国勇,陈麓屹,周斌彬,徐萍.  计算机应用. 2015(03)

博士论文
[1]无线传感器网络覆盖优化关键技术研究[D]. 朱丽.北京邮电大学 2017
[2]无线传感器网络栅栏覆盖关键技术研究[D]. 班冬松.国防科学技术大学 2011

硕士论文
[1]基于改进蚁群算法的无线传感网分簇与路径规划[D]. 金超迪.南京邮电大学 2017
[2]蚁群算法的改进及其应用研究[D]. 白磊.安徽大学 2015



本文编号：3216201