局部阴影下光伏阵列MPPT控制策略研究

发布时间：2021-08-26 13:58

　　局部阴影条件下,光伏阵列输出功率呈现多峰特性,传统的MPPT追踪算法容易陷入局部最优,难以时刻追踪到最大功率点。细菌觅食算法具有全局搜索能力,可以解决上述问题,但是普通算法收敛速度慢,易发生早熟现象,提出一种自适应细菌觅食优化算法（ABFOA）。算法根据细菌觅食程度自适应在线调整移动步长与驱散概率,可以平衡算法的局部搜索与全局搜索能力,使种群朝最优方向进化。通过仿真分析,并与传统算法进行研究比较,结果验证了改进算法无论光伏阵列处于何种状态都可以快速有效地追踪到系统最大功率点。 

【文章来源】：计算机仿真. 2019,36(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 局部阴影下光伏阵列输出特性
3 局部阴影下MPPT算法的实现
    3.1 细菌觅食优化算法
    3.2 自适应细菌觅食优化算法
        3.2.1 趋化操作的改进
        3.2.2 驱散操作的改进
    3.3 算法流程
    3.4 终止条件与重启条件
4 仿真分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[5]考虑局部阴影的光伏阵列MPPT优化控制策略[J]. 赵兴勇,张慧生,王凯武,荀之,王帅.  电网与清洁能源. 2016(11)
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本文编号：3364368