基于ElasticSearch的网络舆情搜索平台设计

发布时间：2021-08-29 07:54

　　针对网络上各种信息混杂、信息传播速度快、有害信息混杂其中、网络舆情治理难的问题,为及时搜索网络信息提供一个搜索服务平台。实现了基于ElasticSearch为搜索引擎,提供通过关键字搜索舆情信息的服务,并使用JavaWeb技术进行功能的实现。该平台同时具有实用性和可扩展性,对于类似的搜索平台有着借鉴意义。 

【文章来源】：大连民族大学学报. 2019,21(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 关键技术综述以及相关研究
    1.1 ElasticSearch简介
    1.2 关于网络舆情大数据技术的相关研究
2 算法设计
    2.1 分词插件设计
    2.2 算法匹配
3 系统的设计与实现
    3.1 系统的架构
    3.2 系统结构设计
        (1)数据存储模块。
        (2)索引模块。
        (3)搜索模块。
    3.3 数据库的设计以及索引的设计
        (1)PubSentiment(舆情表)。
        (2)PubSentiment_detail(舆情细节描述表)。
        (3)PubSentiment_Tag(舆情标签表)。
    3.4 系统的实现
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ElasticSearch的分布式全文搜索系统[J]. 王伟,魏乐,刘文清,舒红平.  电子科技. 2018(08)
[2]基于Lucene的个性化网络信息搜索系统设计与实现[J]. 徐想.  信息通信. 2016(04)
[3]基于ElasticSearch的数字图书馆检索系统[J]. 张建中,黄艳飞,熊拥军.  计算机与现代化. 2015(06)
[4]基于ElasticSearch的元数据搜索与共享平台[J]. 姜康,冯钧,唐志贤,王超.  计算机与现代化. 2015(02)
[5]基于Hadoop的微博舆情监控系统[J]. 陈彦舟,曹金璇.  计算机系统应用. 2013(04)
[6]网络舆情管控工作机制研究[J]. 曾润喜.  图书情报工作. 2009(18)
[7]网络舆情热点的形成与发展、现状及舆论引导[J]. 姜胜洪.  理论月刊. 2008(04)

硕士论文
[1]中文命名实体识别技术研究及检验检疫领域应用[D]. 梁兴政.浙江大学 2019
[2]基于ElasticSearch的分布式视频垂直搜索引擎的设计与实现[D]. 张高伟.哈尔滨工业大学 2014



本文编号：3370229