基于智能搜索和特殊划分的人工蜂群算法

发布时间：2024-03-23 13:50

　　人工蜂群算法是一种具有强大搜索能力的全局搜索算法。传统的人工蜂群算法使用雇佣蜂、观察蜂和侦察蜂进行相互合作,每种蜜蜂有不同的分工,但不同类型的蜜蜂之间并没有差别。提出一种通过智能搜索和特殊划分来提升性能的人工蜂群算法。该算法中,不同的雇佣蜂和观察蜂会使用不同的搜索策略来寻找食物来源。该算法放弃了贪婪选择算法且在每次迭代时更新食物来源的位置。因此,该算法能够利用整个蜂群的经验来引导蜜蜂的搜索,通过一系列基准算法的性能分析证明了该算法的有效性。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引 言
1 人工蜂群算法
    1.1 食物来源
    1.2 雇佣蜂
    1.3 观察蜂
    1.4 侦察蜂
2 智能搜索和特殊划分
3 实验结果
4 结束语



本文编号：3936002