一种基于螺旋摘要的监控视频可视分析系统

发布时间：2022-02-10 22:03

　　监控视频是安防系统的重要组成部分。在如今的各行各业中,只要涉及到安全,均离不开监控视频。但对监控视频内容的分析主要依靠大量人工来完成,人力和时间成本巨大。随着监控视频数据越来越多,如何提高针对视频内容的分析效率、降低用户认知负荷是拓展视频利用率的重要方面。为此,针对监控视频存在的冗余信息较多、人工获取视频关键内容效率低的问题,采用螺旋视频摘要及相应交互技术,开发了一种面向监控视频内容的可视分析系统,结合运动目标检测结果数据,基于螺旋摘要的展示优势实现多角度可视化视频目标统计信息,并辅以针对螺旋摘要的导航、定位操作以及草图交互等方式,实现对监控视频内容的快速有效获取。 

【文章来源】：图学学报. 2020,41(02)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

螺旋视频摘要示意图

全景可视化[8]与场景森林示意图[9]

文献[22]提出了针对机场环境的智能监控系统-IBM smart surveillance system(S3)。S3不仅提供对视觉场景的监控，还提供对监控视频数据的管理、基于事件的检索、实时警报以及数据统计等功能，如图3(b)所示。宋红和石峰[23]提出基于人脸检测与跟踪的智能监控系统，使用对称差分以及人脸肤色识别、人脸验证算法定位人脸，且提出新的基于肤色信息和维护运动人脸缓冲池的方法跟踪目标人脸。该系统能够实时可靠地检测、跟踪运动人脸。文献[24]提出一种新型的监控视频可视分析系统sVISIT，通过分析监控视频中运动目标的多视角运动信息来实现对视频内容可视化。文中通过组合包含运动目标的多帧图像合成一个运动快照图像，同时使用时空立方体来增强运动快照的可视效果，以可视化目标运动轨迹的时空特征，如图4所示。本文针对监控视频有效信息密度低，不利于理解的问题，结合监控视频中运动目标检测结果，设计了一种基于螺旋视频摘要的监控视频可视分析系统。监控视频的螺旋摘要以螺旋线为时间轴排列关键帧，能够在有限的空间内呈现更多监控视频信息，从而避免了传统的网格形式摘要产生的视觉间断性，向用户提供更好的视觉体验并且更有利于用户对监控视频内容的分析。同时，该系统从多个角度展示视频中目标的统计信息，结合多尺度浏览、草图注释等交互功能，来实现对监控视频内容的分析与理解。

【参考文献】：
期刊论文
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[8]视频关键帧提取的可能性C-模式聚类算法[J]. 张婵,高新波,姬红兵.  计算机辅助设计与图形学学报. 2005(09)
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本文编号：3619607