像面干涉中非线性干涉光谱数据重构算法

发布时间：2018-03-14 04:24

  本文选题：光谱学　切入点：非线性干涉误差　出处：《光学学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：静态迈克耳孙干涉仪是一种实体式像面干涉仪,可以解决干涉光谱成像仪大视场的技术难点。在采样过程中,静态迈克耳孙干涉仪会引入光程差的非线性干涉误差,导致无法准确复原光谱,因此需要对非线性干涉误差进行修正。分析了非线性干涉误差的理论模型,提出了基于数值拟合的非线性干涉光谱数据重构算法,并进行了仿真验证。仿真结果表明,采用数值拟合的重构算法可成功复原目标光谱,消除非线性干涉误差;与采用线性拟合的重构算法相比,使用柯西色散公式拟合的重构算法的光谱复原精度更高,且吸收峰处的反演光谱与入射光谱的相对误差小于0.7%。
[Abstract]:The static Michelson interferometer is a kind of solid image plane interferometer, which can solve the technical difficulty of large field of view of the interference spectrum imager. In the sampling process, the static Michelson interferometer will introduce the nonlinear interference error of optical path difference. It is necessary to correct the nonlinear interference error. The theoretical model of nonlinear interference error is analyzed, and the reconstruction algorithm of nonlinear interference spectrum data based on numerical fitting is proposed. The simulation results show that the reconstruction algorithm with numerical fitting can successfully recover the target spectrum and eliminate the nonlinear interference error, and compared with the reconstruction algorithm using linear fitting, the reconstruction algorithm can recover the target spectrum successfully and eliminate the nonlinear interference error. The reconstruction algorithm fitted by Cauchy dispersion formula has higher recovery accuracy and the relative error between the inversion spectrum and the incident spectrum at the absorption peak is less than 0.7.
【作者单位】： 中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家国际科技合作专项(2015DFA10140) 国家自然科学基金(11327303)
【分类号】：O433;TH744.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李万社;朱岩;;双向小波的快速分解和重构算法[J];汕头大学学报(自然科学版);2008年04期

2 谢文科;姜宗福;;基于多对流速度的波前重构算法研究[J];强激光与粒子束;2006年01期

3 董小亮;赵生妹;郑宝玉;;压缩感知重构算法在“鬼”成像中的应用研究[J];信号处理;2013年06期

4 黄中华,李燕,王俊德;遥感傅里叶变换红外光谱层析技术中的重构算法[J];光谱学与光谱分析;2002年06期

5 蒋一;武昕伟;张兵兵;;高分辨宽测绘带星载合成孔径雷达频域重构算法[J];强激光与粒子束;2013年08期

6 李光辉;李艳秋;刘克;;高阶截断误差的斜率和曲率混合型波前重构算法[J];光学技术;2013年05期

7 何靖;刘诚;高淑梅;王继成;王跃科;朱健强;;基于压缩感知理论的PIE显微成像研究[J];光学学报;2014年05期

8 薛明志,毕永青,李登峰;基于正交样条周期小波的分解和重构算法[J];商丘师范学院学报;2001年06期

9 张大力,曹思远;用直射线穿透CT技术反演介质的速度分布[J];哈尔滨工业大学学报;1989年06期

10 孙凌宇;冷平;彭宣戈;;一种基于Haar小波的塔式分解重构算法[J];井冈山学院学报;2008年01期

相关会议论文 前8条

1 蒋一;武昕伟;;高分辨宽测绘带星载SAR频域重构算法研究[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年

2 钱铁云;冯小年;王元珍;;prefix-hash-tree的插入、查找和重构算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

3 李翔华;程志全;金士尧;;一种三维流网格的并行重构算法[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年

4 梁栋;阮宗才;韦穗;;一种多视点3D重构算法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集[C];2001年

5 李海兰;张兴娇;赖慧芳;叶志清;;一中最简单的FBG重构算法及其应用[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集（下册）[C];2010年

6 吴开腾;夏林林;;一种基于VOF法自由面重构算法的改进研究[A];第五届全国计算爆炸力学会议论文摘要[C];2012年

7 康春玉;;压缩感知理论及其在水声中的应用[A];2013中国西部声学学术交流会论文集（下）[C];2013年

8 王盛章;中村玄;;磁共振弹性图的一种直接重构算法[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年

相关博士学位论文 前10条

1 霍迎秋;多维稀疏信号重构算法研究及应用[D];西北农林科技大学;2015年

2 潘金凤;压缩感知重构技术研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2015年

3 梁知挺;角度受限下纳米CT图像处理及三维重构算法研究[D];中国科学技术大学;2016年

4 王莹桂;压缩采样信号检测及多任务重构算法研究[D];国防科学技术大学;2014年

5 侯庆凯;空间目标压缩感知雷达成像方法与应用研究[D];国防科学技术大学;2015年

6 蒋芳;基于类-LDPC测量的信号重构算法及其应用研究[D];安徽大学;2016年

7 王军华;稀疏重构算法及其在信号处理中的应用研究[D];国防科学技术大学;2012年

8 全国涛;稳态荧光分子层析成像重构算法与实验研究[D];华中科技大学;2011年

9 全国涛;稳态荧光分子层析成像重构算法理论与实验研究[D];华中科技大学;2011年

10 赵贻玖;稀疏模拟信号压缩采样与重构算法研究[D];电子科技大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 岳永斗;压缩感知中图像重构算法的研究[D];西南大学;2015年

2 葛明;压缩感知的重构算法在宽带雷达信号处理中的应用[D];南京理工大学;2015年

3 葛进波;基于压缩感知的重构算法与应用研究[D];华南理工大学;2015年

4 傅少武;无线传感器网络中的压缩感知应用研究[D];南京理工大学;2015年

5 何雨明;基于Dice系数的压缩感知图像重构算法研究[D];重庆大学;2015年

6 姚婷婷;基于MWC的模拟信息转换技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

7 牛亚坤;基于压缩感知的图像及视频重构算法研究[D];广西大学;2015年

8 刘飞雁;基于非规则采样的无源毫米波成像和图像的稀疏重构算法研究[D];电子科技大学;2014年

9 陈辉;基于压缩感知的重构算法研究及其VLSI实现[D];复旦大学;2014年

10 董腾;基于内点法压缩感知重构算法的研究[D];河北工业大学;2015年

，

本文编号：1609595