同时偏振成像系统的配准与融合算法研究

发布时间：2020-03-27 11:57

【摘要】：近年来,偏振成像技术凭借其“穿云透雾”的绝对优势,越来越广泛地应用在各行各业,尤其是军事领域。对于海军,偏振成像技术能够很好地适用于海上浓雾等情形。对于陆军,利用偏振成像可以识别作战工具,如坦克、装甲车等。对于空军,偏振成像技术有助于识别空中的飞行目标。本文研究的是同时偏振成像技术,其最大的优势是能够同时获取不同偏振角度的偏振图像。本文获取的是0°、45°、90°以及135°偏振图像,这样一来,偏振信息会更加丰富。偏振相机的位置在经过人力调整后,依然会不可避免地存在偏差,因此偏振图像的配准工作就显得尤为重要。本文采用的是改进SURF算法,对偏振角度图像进行自动配准,该算法对于低照度条件下获取的图像也能够很好地适用。图像融合的源图像为DOP图像和Stokes参数之一的S_0图像,最终的结果与普通强度图像相比,目标会更加突出,信息更加丰富。本文用到的图像融合算法分别为:基于DT-CWT的融合、基于Curvelet变换的融合以及基于Contourlet变换的融合,并且对3种融合算法的融合结果进行对比分析,本文用到的评价指标包括熵、平均梯度、空间频率、联合熵。
【图文】：

CCD相机同时偏振成像探测系统偏振角度图像的成像基本原理如图2.2所示

图像采集与显示
【学位授予单位】：长春理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.41;O436.3

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本文编号：2602922