灰喜鹊声信号介导的亲属识别和信号检测研究
【图文】:
2.2.3 声音样本的截取在电脑上使用 Adobe audition CS5 中对雏鸟录音进行降噪的噪音和录音机电流造成的噪声干扰。灰喜鹊雏鸟的乞食过程一系列相似的音节重复排列而成。使用 Adobe auditionCS5 对音呈现声音的声谱图和波形图。通过观察声谱,从每只雏鸟的乞三段清晰,完整的鸣叫,通过观察声音的波形图判断每次鸣叫时间。然后在软件中截取乞食鸣叫样本。每个声音样本是从乞取到这一音节结束为止,这样每个样本就仅包含一个音节的乞本保存为.wav 格式音频文件用于之后的分析处理。2.2.4 雏鸟乞食鸣叫特征测量使用声学分析软件 Raven pro 1.5 测量了雏鸟在 8-13 日龄乞率(hz),最高频率(hz),频率变化量(hz)以及持续时间
图 2-2 8-13 日龄灰喜鹊雏鸟乞食鸣叫声谱。Figure 2-2 Spectrogram of azure winged magpie nestlings from 8 days to 13 days.通过对雏鸟乞食鸣叫的特征参数进行线性回归分析发现,雏鸟乞食鸣叫的乞食频率和最高频率随日龄降低,但频率变化量随日龄升高,持续时间也变长(所有结果中 p < 0.001)(表 2-1,图 2-3)。表 2-1 灰喜鹊雏鸟乞食鸣叫特征随日龄的变化。Table 2-1 Begging calls' parameters vary with nestlings' age in azure-winged magpie.系数 截距B 标准差 t Sig. B 标准差 t Sig起始频率 -425.623 35.555 -11.970 <0.001 5862.132 349.521 16.772 <0.0最高频率 -340.487 31.280 -10.885 <0.001 7218.960 307.488 23.477 <0.0频率变化 85.136 32.187 2.645 0.009 1356.828 316.414 4.288 <0.0持续时间 0.009 0.003 3.393 0.001 0.178 0.027 6.633 <0.0
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:Q62
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本文编号:2678744
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