基于偏振摄影技术和MATLAB实现对物体表面粗糙度的检测

发布时间：2022-01-24 09:22

　　本文将偏振摄影技术与Matlab结合实现了对物体表面粗糙度的检测.对照片进行镜面反射和漫反射的分离,当表面粗糙度增大时,经过特定光学器具后镜面反射与漫反射的减少量的比值降低,从而实现对物体表面粗糙度的检测.通过实验得到了样本的粗糙度,并对其可靠性进行了检测,确认了该项技术的可行性.对应于整体的粗糙度和小面积的破损程度可以通过改变数据处理区域大小来实现,较大区域的截取能够体现整体的粗糙度,较小的区域能够检测破损的程度. 

【文章来源】：大学物理. 2020,39(08)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

实验光路图

图层1的截取部分

偏振片旋转不同角度对应的图片灰度值

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于频谱面的黑白图片彩色化[J]. 叶柳,黄志成,宋志平.  大学物理实验. 2018(01)
[2]利用偏振光照相消除玻璃表面的反光[J]. 黄群.  森林公安. 2009(03)
[3]透明介质表面反射光和折射光的偏振态[J]. 程干基,王明鎔.  安徽大学学报(自然科学版). 1988(02)



本文编号：3606321