基于循环累积量和神经网络的调制识别算法

发布时间：2021-08-12 03:14

　　利用通信信号的循环平稳特性,提出一种基于循环累积量特征的调制识别算法,并应用神经网络作为智能分类器进行识别判决。该算法不需要人为设置判决门限,预处理要求较低,实现了对BPSK、QPSK、8PSK、8QAM和16QAM通信信号的识别分类。理论分析和仿真实验结果都证实了该分类算法的可行性和有效性,且在低信噪比下具有较好的鲁棒性。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

识别混淆矩阵(下转第278页)


本文编号：3337468