基于特征提取的雷达HRRP目标识别技术研究
发布时间：2021-08-18 06:23
由于雷达高分辨距离像（High Resolution Range Profile,HRRP）易于获取、数据量小和处理简单等特点,基于HRRP的雷达自动目标识别技术成为雷达信号处理的一个热点研究领域。利用高分辨距离像实现有效的雷达自动目标识别,对于维护国家领土主权完整、推进雷达系统的认知化和智能化具有重要的理论意义和实际工程应用价值。本文重点针对基于HRRP的雷达目标识别技术中的特征提取问题展开具体研究,主要内容如下所述:（1）研究了高分辨距离像的敏感性消除方法,提出了基于帧内最大相似像的帧中心提取方法,该方法选取每个方位帧内与其他HRRP信号具有最大相似性的原始HRRP信号作为该方位帧的帧中心。相比于常用的平均向量帧中心,帧内最大相似像最大程度地保留了高分辨距离像的原始细节信息。（2）针对结构尺寸差别较大的不同目标,在提取等效目标长度、等效强散射点个数等几何结构特征的基础上,利用帧内最大相似像作为帧中心模板有效实现了雷达目标识别。实验表明,帧内最大相似像相比于平均向量的帧中心在基于几何结构特征的雷达目标识别中具有更好的识别效果。同时,提出了一种基于多支持向量机自适应加权融合决策的雷达H...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三种飞机目标相对于雷达的飞行轨迹示意图
南京航空航天大学硕士学位论文3 帧内最大相似像提取的帧中心的方位稳健性分析上 3.2.2.1 和 3.2.2.2 节，主要对帧内最大相似像在基于几何结构特征的雷达 HR的有效性进行了说明。本节重点讨论帧内最大相似像方法提取的帧中心的几何结位角度变化，是否能够在一定的范围内保持一定的稳定性，即帧内最大相似像的分析。
.2.3 帧内最大相似像提取的帧中心的方位稳健性分析以上 3.2.2.1 和 3.2.2.2 节，主要对帧内最大相似像在基于几何结构特征的雷达 HRRP中的有效性进行了说明。本节重点讨论帧内最大相似像方法提取的帧中心的几何结构方位角度变化，是否能够在一定的范围内保持一定的稳定性，即帧内最大相似像的方的分析。图 3. 2 采用欧式距离分类器时飞机目标的识别率和误判率随分帧数变化的情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于统计建模的字典学习算法在HRRP的应用[J]. 袁家雯,刘文波,张弓. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[2]基于熵的自适应加权投票HRRP融合识别方法[J]. 王晓丹,李睿,薛爱军,孙向芳. 系统工程与电子技术. 2017(04)
[3]基于自编码神经网络的高分辨率距离像降维法[J]. 张建强,汪厚祥,杨红梅. 解放军理工大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法[J]. 冯博,陈渤,王鹏辉,刘宏伟. 电子与信息学报. 2014(12)
[5]基于平移不变核主分量分析的雷达目标识别研究[J]. 赵东波,李辉. 计算机应用研究. 2011(10)
[6]一种利用强度信息的雷达HRRP自动目标识别方法[J]. 陈凤,杜兰,刘宏伟,保铮,候庆禹. 电子学报. 2009(03)
[7]雷达高分辨距离像分类器的参数自适应学习算法[J]. 袁莉,刘宏伟,保铮. 电子与信息学报. 2008(01)
[8]基于LDA算法的一维距离像特征提取[J]. 李晓辉,黎湘,郭桂蓉. 国防科技大学学报. 2005(06)
博士论文
[1]基于高分辨距离像的雷达目标识别研究[D]. 周云.电子科技大学 2016
[2]雷达高分辨距离像特征提取与识别方法研究[D]. 冯博.西安电子科技大学 2015
[3]雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 潘勉.西安电子科技大学 2013
[4]雷达目标高分辨距离像仿真与识别技术研究[D]. 朱劼昊.南京航空航天大学 2012
[5]基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王鹏辉.西安电子科技大学 2012
[6]动态目标极化特性测量与极化雷达抗干扰新方法研究[D]. 刘勇.国防科学技术大学 2011
[7]雷达高分辨距离像目标识别的拒判算法和特征提取技术研究[D]. 柴晶.西安电子科技大学 2010
[8]基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 陈渤.西安电子科技大学 2008
[9]基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 袁莉.西安电子科技大学 2007
[10]雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 杜兰.西安电子科技大学 2007
硕士论文
[1]基于字典学习的雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 袁家雯.南京航空航天大学 2018
[2]基于高分辨距离像的雷达目标识别算法研究[D]. 舒占军.电子科技大学 2016
[3]基于高分辨距离像的舰船目标识别研究[D]. 姚国伟.哈尔滨工业大学 2015
[4]雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王奇.中国舰船研究院 2015
[5]基于一维距离像的舰船目标识别技术研究[D]. 赵俊源.电子科技大学 2014
本文编号：3349372
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三种飞机目标相对于雷达的飞行轨迹示意图
南京航空航天大学硕士学位论文3 帧内最大相似像提取的帧中心的方位稳健性分析上 3.2.2.1 和 3.2.2.2 节，主要对帧内最大相似像在基于几何结构特征的雷达 HR的有效性进行了说明。本节重点讨论帧内最大相似像方法提取的帧中心的几何结位角度变化，是否能够在一定的范围内保持一定的稳定性，即帧内最大相似像的分析。
.2.3 帧内最大相似像提取的帧中心的方位稳健性分析以上 3.2.2.1 和 3.2.2.2 节，主要对帧内最大相似像在基于几何结构特征的雷达 HRRP中的有效性进行了说明。本节重点讨论帧内最大相似像方法提取的帧中心的几何结构方位角度变化，是否能够在一定的范围内保持一定的稳定性，即帧内最大相似像的方的分析。图 3. 2 采用欧式距离分类器时飞机目标的识别率和误判率随分帧数变化的情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于统计建模的字典学习算法在HRRP的应用[J]. 袁家雯,刘文波,张弓. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[2]基于熵的自适应加权投票HRRP融合识别方法[J]. 王晓丹,李睿,薛爱军,孙向芳. 系统工程与电子技术. 2017(04)
[3]基于自编码神经网络的高分辨率距离像降维法[J]. 张建强,汪厚祥,杨红梅. 解放军理工大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法[J]. 冯博,陈渤,王鹏辉,刘宏伟. 电子与信息学报. 2014(12)
[5]基于平移不变核主分量分析的雷达目标识别研究[J]. 赵东波,李辉. 计算机应用研究. 2011(10)
[6]一种利用强度信息的雷达HRRP自动目标识别方法[J]. 陈凤,杜兰,刘宏伟,保铮,候庆禹. 电子学报. 2009(03)
[7]雷达高分辨距离像分类器的参数自适应学习算法[J]. 袁莉,刘宏伟,保铮. 电子与信息学报. 2008(01)
[8]基于LDA算法的一维距离像特征提取[J]. 李晓辉,黎湘,郭桂蓉. 国防科技大学学报. 2005(06)
博士论文
[1]基于高分辨距离像的雷达目标识别研究[D]. 周云.电子科技大学 2016
[2]雷达高分辨距离像特征提取与识别方法研究[D]. 冯博.西安电子科技大学 2015
[3]雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 潘勉.西安电子科技大学 2013
[4]雷达目标高分辨距离像仿真与识别技术研究[D]. 朱劼昊.南京航空航天大学 2012
[5]基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王鹏辉.西安电子科技大学 2012
[6]动态目标极化特性测量与极化雷达抗干扰新方法研究[D]. 刘勇.国防科学技术大学 2011
[7]雷达高分辨距离像目标识别的拒判算法和特征提取技术研究[D]. 柴晶.西安电子科技大学 2010
[8]基于核方法的雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 陈渤.西安电子科技大学 2008
[9]基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D]. 袁莉.西安电子科技大学 2007
[10]雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 杜兰.西安电子科技大学 2007
硕士论文
[1]基于字典学习的雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D]. 袁家雯.南京航空航天大学 2018
[2]基于高分辨距离像的雷达目标识别算法研究[D]. 舒占军.电子科技大学 2016
[3]基于高分辨距离像的舰船目标识别研究[D]. 姚国伟.哈尔滨工业大学 2015
[4]雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王奇.中国舰船研究院 2015
[5]基于一维距离像的舰船目标识别技术研究[D]. 赵俊源.电子科技大学 2014
本文编号：3349372
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