基于贝叶斯估计的Cell-Free Massive MIMO功率优化
发布时间：2021-08-28 01:23
大规模天线阵列作为5G核心技术之一在近些年得到了长足的发展,其基本架构又分为集中式系统和分布式系统两种。分布式中的一种重要架构就是无小区大规模天线阵列,其包含大量在相同时频资源下向相对数量较少的多个用户提供服务的分布式接入点,该架构对抗阴影衰落的能力较强,可以极大的提升用户服务质量的公平性。由于大规模天线阵列具有信道硬化特性,平均了信道的小尺度衰落,现有研究多是假设在大尺度衰落已知条件下进行功率优化等信号处理问题,然而无小区大规模天线阵列由于接入点装配天线数目较少,相比于集中式大规模天线阵列信道硬化现象并不显著。因此在大尺度衰落未知条件下的信号处理是目前无小区大规模天线阵列结构中需要研究的问题之一。本文首先分析了无小区大规模天线阵列的基本架构,包括其传输协议和关键技术。论述了在大尺度衰落信息已知时,上行链路训练估计信道信息的方法。给出了接入点装配单天线时用户上下行链路归一化带宽数据传输速率的闭合表达式。随后介绍了贝叶斯估计的基础知识并对其中的粒子滤波算法进行了详细的阐述,探讨了将粒子滤波应用于下行链路功率优化的可能性。最后分析了无小区大规模天线阵列下行链路数据传输的方案,并和small...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
在M=128和K=16的不同功率分配算法下CF和SC方案的单用户可实现率的CDF比较
表 3-1（续表） 滤波算法仿真参数设置真参数名 参数值域边长 D 2000m相关距离 200m真结果对比= M 64,= N 1=, K 8时的下行链路数据传输可达速率的 CD相邻相干间隔的移动距离为 10m，仿真的相干间隔数为 T=10。的为理想信道估计条件下，即无误差的大尺度衰落估计条件下应曲线。由图 3-2 可知直接使用 AP 估计的大尺度衰落进行功率路数据传输单用户可实现速率为每秒每赫兹 1.03 比特，而采用度衰落进行估计跟踪，随后进行功率优化得到的下行链路数据速率为每秒每赫兹 1.72 比特，提升幅度大概为 70%左右。这是不大时相邻的相干间隔大尺度衰落较为接近，基于此的功率优较小。虽然该方法能够提升用户 QoS 的公平性，但算法的复杂
K=8 条件下 95%-likely 用户吞吐量随着用户相邻相干间隔移动距离场景同样考虑在 M=64，N=1，K=8 条件下，不同时长不同移数据传输可实现单用户可实现速率，其累计分布函数如图 3-44，N=1，K=8 条件下不同时长不同用户移动距离的下行链路数据传输可可实现速率 CDF
本文编号：3367499
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
在M=128和K=16的不同功率分配算法下CF和SC方案的单用户可实现率的CDF比较
表 3-1（续表） 滤波算法仿真参数设置真参数名 参数值域边长 D 2000m相关距离 200m真结果对比= M 64,= N 1=, K 8时的下行链路数据传输可达速率的 CD相邻相干间隔的移动距离为 10m，仿真的相干间隔数为 T=10。的为理想信道估计条件下，即无误差的大尺度衰落估计条件下应曲线。由图 3-2 可知直接使用 AP 估计的大尺度衰落进行功率路数据传输单用户可实现速率为每秒每赫兹 1.03 比特，而采用度衰落进行估计跟踪，随后进行功率优化得到的下行链路数据速率为每秒每赫兹 1.72 比特，提升幅度大概为 70%左右。这是不大时相邻的相干间隔大尺度衰落较为接近，基于此的功率优较小。虽然该方法能够提升用户 QoS 的公平性，但算法的复杂
K=8 条件下 95%-likely 用户吞吐量随着用户相邻相干间隔移动距离场景同样考虑在 M=64，N=1，K=8 条件下，不同时长不同移数据传输可实现单用户可实现速率，其累计分布函数如图 3-44，N=1，K=8 条件下不同时长不同用户移动距离的下行链路数据传输可可实现速率 CDF
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