毫米波大规模MIMO系统基于相位对齐的混合预编码方案
发布时间：2021-09-01 00:56
为了解决部分连接结构毫米波大规模MIMO系统中预编码算法高复杂度的问题,提出了一种基于相位对齐的混合预编码方案（Phase Alignment-Singular Value Decomposition,PA-SVD）。该方案首先通过提取信道矩阵共轭转置的部分相位的方法设计模拟预编码,以获得较高的天线增益,其次数字预编码矩阵采用奇异值分解的方法获得。仿真结果表明,与现有的EC-SIC（Equivalent Channel-Successive Interference Cancellation）和PZF（Phased Zero-Forcing）算法相比,文中所提算法的频谱效率略低于EC-SIC算法而高于PZF算法,在算法复杂度上远低于EC-SIC,与PZF算法的复杂度相当。
【文章来源】：南京邮电大学学报(自然科学版). 2020,40(03)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
部分连接结构混合预编码
在数据流数与射频链路数、接收天线数相等的情况下,3种算法随接收天线数的增加而增加,文献[10]算法受接收天线数和射频链路数影响较大。从图2至图4中可以看出,本文所提算法与文献[10]相比在复杂度上降低很多,与文献[11]算法复杂度相当。图 3 Nt=256、SNR=0 dB平均运行 时间与接收天线数的关系
图 2 Ns=N RF t =Nr=16、Nt=128时 平均运行时间与信噪比的关系图 4 Ns=N RF t =Nr=16、SNR=0 dB平均 运行时间与发射天线数的关系
本文编号：3375957
【文章来源】：南京邮电大学学报(自然科学版). 2020,40(03)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
部分连接结构混合预编码
在数据流数与射频链路数、接收天线数相等的情况下,3种算法随接收天线数的增加而增加,文献[10]算法受接收天线数和射频链路数影响较大。从图2至图4中可以看出,本文所提算法与文献[10]相比在复杂度上降低很多,与文献[11]算法复杂度相当。图 3 Nt=256、SNR=0 dB平均运行 时间与接收天线数的关系
图 2 Ns=N RF t =Nr=16、Nt=128时 平均运行时间与信噪比的关系图 4 Ns=N RF t =Nr=16、SNR=0 dB平均 运行时间与发射天线数的关系
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