物联网下多设备光学通信数学建模仿真

发布时间：2021-09-23 18:40

　　物联网下多设备光学通信受到码间干扰影响,导致通信输出的保真性不好,为了提高物联网下多设备光学通信质量,提出基于多复用通信资源块均衡分配的物联网下多设备光学通信数学建模方法。构建多设备光学通信的多复用传输信道模型,采用空间均衡调度方法进行物联网下多设备光学通信的信道自适应均衡配置,建立多设备光学通信的正交匹配信号追踪模型,采用判决反馈均衡器进行物联网下多设备光学通信信道分配过程中均衡配置,结合多复用通信资源块均衡分配方法进行光学通信资源优化分配,通过端点路径数目刻画物联网下多设备光学通信信息传输的有效性,结合码间干扰抑制方法提高通信的抗干扰性。仿真结果表明,采用该方法进行物联网下多设备光学通信的输出质量较高,误码率较低,提高了通信资源的均衡分配能力。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

多复用通信资源块均衡分配模型

由表2可知，文献[3]方法和文献[4]方法的所需计算开销时间较本文方法所需时间长，其原因是本文方法在进行计算时间开销过程中采用空间均衡调度方法进行物联网下多设备光学通信的信道自适应均衡配置，建立多设备光学通信的正交匹配信号追踪模型，在一定程度上节省开销所需时间。设定码间干扰的信噪比为-12 d B～0 d B的条件下，得到自适应性能输入信号如图2所示。以图2的信号为测试样本，计算系统通信链路上的信道增益，结合多复用通信资源块均衡分配方法进行光学通信资源优化分配，其自适应性能较好，采用判决反馈均衡器进行物联网下多设备光学通信信道分配过程中均衡配置，得到通信抗干扰性能输出结果如图3所示。

以图2的信号为测试样本，计算系统通信链路上的信道增益，结合多复用通信资源块均衡分配方法进行光学通信资源优化分配，其自适应性能较好，采用判决反馈均衡器进行物联网下多设备光学通信信道分配过程中均衡配置，得到通信抗干扰性能输出结果如图3所示。分析图3得知，采用本文方法能有效实现物联网下多设备光学通信的信道均衡和资源优化分配，输出的均衡性较好。测试不同方法进行物联网下多设备光学通信的输出误码率，得到对比结果见表3，分析表3得知，本文方法进行物联网下多设备光学通信的输出质量较高，误码率较低，提高了通信资源的均衡分配能力。

【参考文献】：
期刊论文
[1]日盲紫外光通信创新实验的探索及教学研究[J]. 郑锐林.  电子科技. 2019(12)
[2]承载式激光通信光学天线[J]. 李响,王守达,张家齐,李小明,张立中.  红外与激光工程. 2019(11)
[3]基于频分复用的无信号内干扰多用户相关延迟键控通信系统[J]. 张刚,徐联冰,张天骐.  上海交通大学学报. 2019(05)
[4]基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法[J]. 苑乐天,李国峰.  计算机工程. 2019(02)
[5]智慧协同网络负载均衡流量适配方法研究及测试[J]. 潘沭铭,贾濡,石秀,赵兴利.  中国电子科学研究院学报. 2018(05)
[6]透明光网络耦合干扰系统实验研究[J]. 谭俊,陈伟,刘建国,张一鸣,祝宁华.  北京邮电大学学报. 2018(03)
[7]多路径网络编码的传输可靠性提高策略[J]. 陈书阳,冯海林.  四川大学学报(自然科学版). 2018(04)
[8]16-QAM信号的最佳干扰分析[J]. 孙志国,徐天宇,邓昌青,宁晓燕,郭黎利.  哈尔滨工程大学学报. 2018(07)
[9]去除移动心电中运动干扰的前馈组合自适应滤波器[J]. 张洹千,张树林,杜晓薇,金庆辉,李擎,杨坚,赵建龙.  华南理工大学学报(自然科学版). 2017(12)
[10]一种带内全双工无线网络MAC机制及性能分析[J]. 孙彦景,渠倩倩,王博文,左海维,王晓琳.  西安电子科技大学学报. 2018(03)



本文编号：3406215