Delaunay三角剖分的节点模糊信息三维定位方法

发布时间：2017-06-28 10:05

本文关键词：Delaunay三角剖分的节点模糊信息三维定位方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了有效提高三维空间中无线传感器网络节点定位算法的效率,提出了一种基于简单Delaunay三角剖分的模糊信息节点定位方法(Fuzzy Information Node Localization on Delaunay Triangulation,FINL-DT),该方法在定位前先对网络中的锚节点实现Delaunay三角剖分,然后通过测量各三角形中锚节点与未知节点的方向角和俯仰角实现节点定位。每一轮定位结束后,判断并更新无效锚节点的位置。网络中的节点被定位后充当二级锚节点辅助定位其他节点。通过实验仿真,与SLPM-FI算法和3D-ADAL算法相比,FINL-DT算法提高了节点定位精度,降低了网络能耗。
【作者单位】：西北师范大学计算机科学与工程学院;甘肃省物联网工程研究中心;
【关键词】： 节点定位 模糊信息 Delaunay三角剖分 二级锚节点 定位精度
【基金】：国家自然科学基金(No.61363059) 西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目(No.NWNU-LKQN-13-24)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络[1](Wireless Sensor Network,WSN)的众多应用中,节点定位技术是其他研究的基础。若节点的位置信息未知,则节点采集到的数据几乎无法实现其价值[2]。目前使用的定位系统主要是GPS,如果网络中所有的节点都配备GPS定位模块,网络的成本将大幅度增加,这与WSN低成本

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