Farima模型在海上无线网络状态融合中的应用

发布时间：2017-07-04 13:03

  本文关键词：Farima模型在海上无线网络状态融合中的应用

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【摘要】：为了克服海上无线网络信号传输中的噪声干扰,本文将小波变换和Farima模型应用于信号状态融合,首先利用小波变换对信号进行分解,再利用Farima模型进行预测,最后对重构后的信号进行融合,实验结果表明本文算法融合速率高,准确性好。
【作者单位】： 江苏海事职业技术学院;
【关键词】： Farima模型 小波分解 网络信息融合
【基金】：2015年江苏省现代教育技术重点研究课题(2015-R-42639)
【分类号】：TN92
【正文快照】： 0引言信号在海上传输会受到干扰,去除信号间的干扰,在接收端还原出无干扰的原始信号是海上无线网络发展的研究重点。参考文献[1]等利用分簇融合研究网络间信号融合的误差成因,并通过簇内测量来实现信号间的融合误差。通常进行无线网络状态融合的方式是利用小波变换进行小波分，

本文编号：517841