合成孔径雷达影像变化检测研究进展

发布时间：2017-07-06 11:12

  本文关键词：合成孔径雷达影像变化检测研究进展

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【摘要】：遥感影像变化检测技术用于检测同一地点在一段时间内所发生的变化情况,具有重要的应用价值.而基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的变化检测由于其传感器具有不受时段、天气条件影响等优良特性而在近年内受到了广泛的关注.针对SAR影像变化检测这一核心任务,首先对其经典步骤以及每一步的传统方法进行介绍,然后对在近年来的诸多新兴热点算法加以归纳总结.这些热点算法对差异图的生成以及阈值、聚类、图切和水平集4种常用的差异图分析法进行了不同程度的研究,将传统方法针对变化检测任务进行了相应改善,取得了良好的效果.在由浅入深地介绍了这些算法的同时也进行了理论上的分析对比.为了验证这些方法的有效性,使用了2组数据集对这些方法进行了测试,定量比较了一些方法的性能.最后针对目前SAR影像变化检测技术中需要进一步研究的内容作了展望.
【作者单位】： 智能感知与图像理解教育部重点实验室(西安电子科技大学);
【关键词】： 变化检测 合成孔径雷达 遥感影像 阈值聚类 图切 水平集
【基金】：国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61422209)~~
【分类号】：TN958
【正文快照】： (gong@ieee.org)A Survey on Change Detection in Synthetic Aperture Radar ImageryGong Maoguo,Su Linzhi,Li Hao,and Liu Jia(Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding(Xidian University),Ministry of Education,Xi，

本文编号：525954