基于JN5139的农田无线传感器网内数据融合研究

发布时间：2017-07-07 11:02

  本文关键词：基于JN5139的农田无线传感器网内数据融合研究

  更多相关文章： 无线传感器网络 数据融合 时间序列预测模型 能量消耗

【摘要】：在无线传感器网络中,各个节点的存储能力、通信能力、计算能力及能源的供给都十分有限,因而运用网内数据融合算法消除冗余数据,减小数据传输量,从而达到节省功耗、延长节点生命周期、提高数据采集效率和准确度的目的。介绍了系统结构及主要模块JN5139,采用简单滑动平均法、指数平滑法及自回归滑动平均模型(ARMA),在分析大量WSN数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模预测,提出了适合WSN的数据处理模型并用Mat Lab进行仿真,之后将程序烧写到节点中进行试验。试验表明:该方法在保证采集数据可靠性的前提下有效地减少了网络的耗能,延长了网络的生命周期。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;农业部信息中心数据资源处;农业部干部管理学院;
【关键词】： 无线传感器网络 数据融合 时间序列预测模型 能量消耗
【基金】：国家自然科学基金项目(31371531)
【分类号】：TN929.5;TP212.9;S126
【正文快照】： 3.农业部干部管理学院,北京1 0 2 2 0 8)0引言随着无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Net-work)的发展,无线传感器网络[1]成为了当前国际研究热点。无线传感器网络节点数目庞大,其节点一般携带有限的、不可替代的能源,在没有长期可供能源的情况下,工作寿命十分有限[2],其能源

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 孔鹏;余镇危;;无线传感器执行器网络关键技术综述[J];传感器与微系统;2014年02期

2 张永梅;杨冲;马礼;王凯峰;;一种低功耗的无线传感器网络节点设计方法[J];计算机工程;2012年03期

3 梁栋;高红菊;李Pr钰;理苏磊;马牧雯;;无线传感器网络终端节点设计与实现[J];农业网络信息;2012年04期

4 史浩山;杨俊刚;李田;;无线传感器网络时间序列流量预估算法[J];中国电子科学研究院学报;2010年02期

5 齐驰;侯忠生;;自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用[J];控制理论与应用;2012年04期

6 何受倩;;现代优化技术在无线传感器网络中的应用[J];计算机科学;2014年S1期

7 段文轩;蒋文贤;;无线传感器网络中一种ARMA流量预测的拥塞控制算法[J];小型微型计算机系统;2012年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 居锦武;高祥;;无线传感器模块的设计[J];电子世界;2012年16期

2 王兰英;高祥;;低功耗无线传感器模块的软件设计[J];电子世界;2012年16期

3 黄亦辰;李瑞祥;施伟斌;;移动检测节点能耗优化及预测研究[J];传感技术学报;2012年11期

4 党媛媛;叶进;张向利;;ZigBee无线传感器网络在工业监控系统中的应用[J];桂林电子科技大学学报;2013年01期

5 黄俊霖;董洁;吴垣春;王二伟;;环境参数监测系统设计[J];电子科技;2013年04期

6 王娇;李军;;最小最大概率回归机在短时交通流预测中的应用[J];公路交通科技;2014年02期

7 左志红;李星毅;;基于近似动态规划的短时交通流控制预测模型[J];计算机仿真;2013年10期

8 韩敏;王新迎;;多元混沌时间序列的加权极端学习机预测[J];控制理论与应用;2013年11期

9 伍丹;高红菊;梁栋;李Pr钰;理苏磊;;无线传感器网络农田环境监测管理平台设计[J];农机化研究;2014年09期

10 贾志城;白建军;;基于ZigBee网络的图书馆智能照明系统设计[J];建筑设计管理;2014年04期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 卢银珂;张冬梅;郭敏洁;查选;马骏维;;面向感知数据的无线传感器网络入侵检测系统的设计[A];第十九届全国青年通信学术年会论文集[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 刘永建;基于改进神经网络的民机发动机故障诊断与性能预测研究[D];南京航空航天大学;2012年

2 崔春升;基于跨层设计的无线网络通信的研究[D];吉林大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 谭铣康;无线网络安全分析[D];江南大学;2011年

2 任玲芝;ZigBee无线传感器网络节点的关键技术研究[D];南京理工大学;2013年

3 和跃洲;具有RFID功能的无线传感器网络节点设计[D];太原科技大学;2013年

4 张洋;无线传感器网络在文物保护环境监测系统中的研究[D];山东建筑大学;2013年

5 黄加异;无线传感器网络多路径分布式能耗均衡路由协议研究[D];广东工业大学;2013年

6 束仁义;基于ZigBee的定位算法及其实现研究[D];安徽大学;2013年

7 毛欢欢;基于ZigBee的医疗监护系统的设计[D];武汉理工大学;2013年

8 张秋;无线传感器网络在仓储环境监测中应用的研究[D];江南大学;2013年

9 王桂玲;石油化工行业成品油调和配方优化问题研究[D];辽宁科技大学;2012年

10 邓丹枫;煤矿井下无线安全监测系统的数据压缩技术研究[D];北京交通大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周强;杜毓青;熊华钢;;无线传感器网络可靠性建模研究[J];兵工学报;2008年09期

2 罗红;杨放春;刘永和;;传感器网络中分布式数据汇聚路由算法[J];北京邮电大学学报;2007年01期

3 赵洪钢;史浩山;;一种无线传感器网络信道接入自适应慢速退避算法[J];传感技术学报;2006年02期

4 杨俊刚;史浩山;杨武;;无线传感器网络CSMA博弈优化算法研究[J];传感技术学报;2009年12期

5 梁天;周晖;徐晨;谢静;黄勋;;无线感知执行网的智能协作机制研究[J];传感技术学报;2012年05期

6 李捷;刘先省;韩志杰;;基于ARMA的无线传感器网络流量预测模型的研究[J];电子与信息学报;2007年05期

7 崔莉,鞠海玲,苗勇,李天璞,刘巍,赵泽;无线传感器网络研究进展[J];计算机研究与发展;2005年01期

8 李姗姗;廖湘科;朱培栋;肖侬;;传感器网络中一种拥塞避免、检测与缓解策略[J];计算机研究与发展;2007年08期

9 李方敏;徐文君;刘新华;胡四泉;;无线传感器/执行器网络中能量有效的实时分簇路由协议[J];计算机研究与发展;2008年01期

10 孙利民;李波;周新运;;无线传感器网络的拥塞控制技术[J];计算机研究与发展;2008年01期

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 曹向辉;无线传感器/执行器网络的体系结构与算法研究[D];浙江大学;2011年

2 罗红;无线传感器网络数据汇聚路由问题的研究[D];北京邮电大学;2007年

3 周珏嘉;无线传感器网络服务质量控制相关问题研究[D];清华大学;2007年

4 徐振阳;无线传感反应网络实时高效路由与任务分配机制的研究[D];国防科学技术大学;2007年

5 孙国栋;无线传感器网络拥塞控制研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

6 李星毅;基于相似性的交通流分析方法[D];北京交通大学;2010年

7 易军;无线传感器/执行器网络协作算法研究[D];重庆大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王庆伟;一种能量有效的无线传感反应网络容错数据传输算法[D];山东大学;2009年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 钱永兰,杨邦杰,雷廷武;数据融合及其在农情遥感监测中的应用与展望[J];农业工程学报;2004年04期

2 严爱芳;李增芳;王建军;;基于数据融合的发动机废气数据分析方法研究[J];农机化研究;2007年02期

3 蔡振江;康健一;张青;徐宏;;数据融合技术在温室温度检测中的应用[J];农业机械学报;2006年10期

4 张富贵;洪添胜;王万章;林惠强;陈海生;;数据融合技术在果树仿形喷雾中的应用[J];农业工程学报;2006年07期

5 许长辉;高井祥;王坚;孙久运;;多源多时相遥感数据融合在煤矿塌陷地中应用研究[J];水土保持研究;2008年01期

6 吴辉;于军琪;;基于ZigBee的温室房间温度传感器数据融合技术[J];农机化研究;2009年04期

7 史付生,庞俊霞;数据融合与地球物理学反演[J];地下水;2002年04期

8 潘言全;;蚕茧无损检测中特征值的数据融合[J];科技情报开发与经济;2007年23期

9 张小璐;陈大跃;赵春宇;;种子烘干机系统的研究与应用[J];电子测量技术;2008年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 孙乐昌;梁亚声;陆余良;赵水宁;;决策用数据融合系统的设计与实现[A];第十五届全国数据库学术会议论文集[C];1998年

2 马宪民;赵跃齐;;一种基于数据融合理论的煤矿抢险救护机器人技术的研究[A];第十六届全国煤炭自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2006年

3 朱斌;符刚;朱爱华;李延斌;吴琼;;用户数据融合技术发展策略[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会论文集（上册）[C];2011年

4 熊凌;张凯;;数据融合及其应用[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集（湖北专集）[C];2005年

5 畅言;罗利强;;数据融合系统关键技术研究[A];2013第一届中国指挥控制大会论文集[C];2013年

6 鲁睿;张杰;徐勇军;吴琳;;数据融合中证据冲突的典型处理方法[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集（上）[C];2014年

7 杨功流;杨君;刘玉峰;王文富;杨晔;;用数据融合理论减少壳体旋转低速误差的技术研究[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）[C];2003年

8 苏惠敏;张明廉;;飞控系统中的多传感器数据融合[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年

9 殷新春;徐力杰;;WSN中一种基于数据融合的能量高效分簇路由协议[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年

10 管清波;张荣;罗小明;;分布式数据融合系统及其时钟同步算法[A];第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2001年

中国重要报纸全文数据库 前4条

1 唐得胜 本报特约记者 梁申虎 特约通讯员 丁雅涵;数据融合,陆上“猛虎”闯大海[N];解放军报;2012年

2 中兴通讯股份有限公司 鲁兰 红朱 王炜;数据融合奠基网络融合[N];通信产业报;2006年

3 闻丹岩;Avaya IP语音重回报[N];中国计算机报;2003年

4 本报记者 付连英;大数据融合与创新性变革加剧[N];国际商报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 李雨谦;基于数据融合的综合识别方法研究[D];电子科技大学;2013年

2 邓达强;运动机械监测系统数据融合关键技术的研究与应用[D];重庆大学;2001年

3 蔺杰;数据融合的神经计算方法[D];浙江大学;2005年

4 张宇林;计算智能在土壤数据融合中的应用研究[D];江南大学;2009年

5 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年

6 贾海涛;基于感知引导的数据融合算法研究[D];电子科技大学;2012年

，

本文编号：529895