一种新的语音和噪声活动检测算法及其在手机双麦克风消噪系统中的应用

发布时间：2017-07-07 15:04

  本文关键词：一种新的语音和噪声活动检测算法及其在手机双麦克风消噪系统中的应用

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【摘要】：针对现有双通道语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)算法依赖于固定阈值难以在多种噪声环境下准确地检测语音和噪声,应用于手机消噪系统会造成语音失真或噪声消除不好等问题,该文提出一种基于神经网络的VAD算法,该算法以分频带能量差和归一化互通道相关为特征,采用神经网络对语音和噪声进行分类。在此基础上,将神经网络VAD与基于互通道信号功率比值的VAD相结合,提出一种新的适用于手机消噪系统的语音和噪声活动检测算法分别对语音和噪声进行检测,并以此进行噪声抑制处理,减少了消噪系统因VAD误判而造成的性能下降。实验结果表明,该处理方法在抑制背景噪声和减少语音失真等方面优于现有的消噪算法,对于方向性语音干扰也有很好的抑制效果。
【作者单位】： 南京师范大学物理与科学技术学院;
【关键词】： 语音活动检测 语音增强 神经网络
【基金】：江苏省自然科学基金,江苏省声频技术工程重点实验室基金项目(BE2014139)~~
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1引言说话人处于噪声环境中时,远端接听者往往会听到难以忍受的噪声[1],为了解决这个问题,现有手机集成了语音增强模块来提高语音质量。传统的单通道语音增强算法[2-6]无法很好地处理非稳态噪声,而多通道算法[1,7-13]在利用语音与噪声性质差异的同时也结合了两者的空间差异性,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王明合;张二华;唐振民;许昊;;基于Fisher线性判别分析的语音信号端点检测方法[J];电子与信息学报;2015年06期

2 郭海燕;李枭雄;李拟s，

本文编号：530660