杨传耀, 导师:胡运发,中文信息检索索引模型及相关技术研究

  本文关键词：中文信息检索索引模型及相关技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

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文献名称：中文信息检索索引模型及相关技术研究

    前言：随着计算机系统性能的提高，互联网络技术的快速普及，以及企业信息化程度的提高，中文信息资源以极快的速度递增。信息检索就是从庞大的信息资源中找到人们所需信息的技术。 信息检索(Information Retrieval)，通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。为了提高检索的准确率以及增强用户体验，对中文信息检索除了继续研究索引技术外，对索引技术之外的相关技术研究方兴未艾。跟英语的提取词根(stemming)技术类似，中文分词技术是处理中文所特有的技术，中文分词的好与坏直接影响到信息检索的精度。自动分类(聚类)在信息组织、导航方面非常有用，其目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息，提取知识，满足信息检索的高层次需要，有助于用户快速评价检索结果的相关程度。文本关联规则技术，，特别是对文本频繁项挖掘，能给用户在对信息检索需求转为搜索关键词时提供帮助，从而给信息检索的人机交互方面增加了友好的一面。 本文以中文信息检索的索引模型为研究对象，也对信息检索其它相关技术进行了研究，主要包括中文分词...
    With the improvment of computer system performance, Internet spreading broadly and fast and improvement of enterprise informatization, Chinese information resources are accumulating very greatly. Information retrieval is such a kind of technology of finding what people need from the massive information resources. Information retrieval, generally referenced to text information retrieval, composes of storage, organization, performance, retrieval of information and its core techenoly is indexing and ...

文献名称 中文信息检索索引模型及相关技术研究

Article Name
英文(英语)翻译 Research on Indexing Model of Retrieval System and Retrieval-related Technologies;

作者 杨传耀; 导师:胡运发;

Author

作者单位
Author Agencies 复旦大学;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 信息检索; 索引模型; 互关联后继树; 中文分词; 文本分类; 频繁项挖掘;

Keywords information retrieval;indexing model;inter-relevant successive tree;Chinese segmentation;textual classification;frequent itemsets mining;

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