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基于机器学习方法的视觉信息标注的研究.pdf

发布时间:2016-07-12 18:08

  本文关键词:基于机器学习方法的视觉信息标注研究,由笔耕文化传播整理发布。


文档介绍:
中国科学技术大学博士学位论文基于机器学习方法的视觉信息标注研究姓名:查正军申请学位级别:博士专业:模式识别与智能系统指导教师:汪增福20090501中国科学技术大学博士学位论文摘要摘要随着存储设备、计算机网络和压缩技术的发展,视觉信息大量涌现,如何有效地组织、表达、管理和检索浩如烟海的视觉信息,已成为科研领域和工业界亟待研究解决的问题。其中,视觉信息语义标注受到愈来愈多的关注,成为当下的研究热点。早期的视觉信息标注是人工完成的,然而人工标注费时费力,无法完成大规模视觉信息的语义标注,这促使人们寻找新的标注技术。由.丁-机器学习方法具有成熟的理论基础,可为语义标注提供理论支持及可能的解决方案,基于机器学习的自动语义标注已逐渐成为解决视觉信息标注问题的主流途径。本文主要针对基于机器学习的视觉信息标注展开研究,提出了一系列新颖的标注算法,期望通过挖掘视觉信息标注的特性来提高视觉信息标注的准确性,以促进其实用化进程。本论文的主要研究工作如下:1. 提出了面向语义概念特性挖掘的视觉信息标注框架。在传统的视频标注方法中引入语义概念特性挖掘,提出了结合概念间统计相关性以及语义相关性的视觉信息标注改善算法。传统的视觉信息标注方法将某... 内容来自转载请标明出处.


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本文编号:69754

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