基于机器学习方法视觉信息标注研究.pdf 全文

  本文关键词：基于机器学习方法的视觉信息标注研究，由笔耕文化传播整理发布。

中国科学技术大学 博士学位论文 基于机器学习方法的视觉信息标注研究 姓名：查正军 申请学位级别：博士 专业：模式识别与智能系统 指导教师：汪增福 座机电话号码 中国科学技术大学博士学位论文 摘要 摘 要 随着存储设备、计算机网络和压缩技术的发展，视觉信息大量涌现，如何有 效地组织、表达、管理和检索浩如烟海的视觉信息，已成为科研领域和工业界亟 待研究解决的问题。其中，视觉信息语义标注受到愈来愈多的关注，成为当下的 研究热点。 早期的视觉信息标注是人工完成的，然而人工标注费时费力，无法完成大规 模视觉信息的语义标注，这促使人们寻找新的标注技术。由．丁-机器学习方法具有 成熟的理论基础，可为语义标注提供理论支持及可能的解决方案，基于机器学习 的自动语义标注已逐渐成为解决视觉信息标注问题的主流途径。本文主要针对基 于机器学习的视觉信息标注展开研究，提出了一系列新颖的标注算法，期望通过 挖掘视觉信息标注的特性来提高视觉信息标注的准确性，以促进其实用化进程。 本论文的主要研究工作如下： 1． 提出了面向语义概念特性挖掘的视觉信息标注框架。在传统的视频标注方 法中引入语义概念特性挖掘，，提出了结合概念间统计相关性以及语义相关 性的视觉信息标注改善算法。传统的视觉信息标注方法将某语义概念的标 注问题当作两类分类问题来解决。将语义概念简单地视为

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