单因素方差分析的数学模型及其应用.pdf全文
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年月
阴山学刊
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单因素方差分析的数学模型及其应用
田
兵
包头师范学院《阴山学刊》编辑部,内蒙古包头
摘要:本文主要介绍了单因素方差分析的数学模型。同时结合实例演示了利用单因素方差分析通过
软件编程解决实际问题的过程。
关键词:单因素方差分析;模型;平方和分解;检验统计量
中图分类号:. 文献标识码:文章编号:??
在日常的工作和生活中,影响一件事的因素有很多,人们希望根据各种实验来判断不同的因素对实验结
果的影响。例如:不同的生产厂家、不同的原材料、不同的操作规程及不同的技术指标等对产品的质量、性能
都会有影响,然而不同因素的影响大小不等。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值
是否有显著影响,从而找出较优的试验条件或生产条件的一种常用数理统计的方法。
在实验中所关注的数量指标如产量、性能等称为观测值。影响观测值的条件称为因素。因素的不同状
态称为水平,一个因素可以采用多个水平。在一项试验中,可以得到一系列不同的观测值。引起观测值不同
的原因是多方面的。有的是因为处理方式不同或条件不同引起的,称作因素效应;有的是实验过程中偶然性
因素的干扰或观测误差所导致的,称作试验误差。
方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差,并对其
作出数量分析,比较各种原因在总变异中所占的重要程度,作为统计推断的依据,由此确定进一步的工作方
向
在研究实际问题时,我们通常是从最简单的情形人手。单因素方差分析是方差分析的最简单情形??
影响其因素只有一个。
单因素方差分析的数学模型
通常假设试验只有一个因素在发生变化,其余的因素没有变化。有个水平
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本文编号:187376
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