强混合样本情形含附加信息时总体分位数的估计

发布时间：2018-06-03 01:07

  本文选题：强混合样本 + 分位数　； 参考：《应用数学学报》2017年05期

【摘要】：在强混合样本下,利用分组经验似然方法构造了总体分位数的一类新的估计,证明了估计的渐近正态性,同时证明了含附加信息时估计的渐近方差小于或者等于不含附加信息时估计的渐近方差.
[Abstract]:In this paper, a new class of estimators of the population quantiles is constructed by using the grouping empirical likelihood method under strong mixed samples, and the asymptotic normality of the estimators is proved. It is also proved that the asymptotic variance of the estimator with additional information is less than or equal to that of the estimator without additional information.
【作者单位】： 梧州职业学院机电工程系;广西师范大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(11671102,11361011) 广西自然科学基金(2016GXNSFAA3800163)资助项目
【分类号】：O212

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 谭盛慕燕,吉尔伯特W.巴塞特,张勇;大学新生入学录取指数:分位数方法[J];统计研究;2004年02期

2 陈辉蓉;关于非中心t分布分位数的一个近似计算方法[J];宁夏农学院学报;2000年04期

3 费绍金;周克元;;分位数定义和性质的注记[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2010年04期

4 魏公毅;非中心t分布分位数的初值选取[J];数值计算与计算机应用;1986年01期

5 王志刚;毛志勇;冯利英;;核分位数估计及其应用[J];数学的实践与认识;2013年21期

6 郑李玲;;缺失数据下条件分位数的估计及其渐近性质[J];广西科学;2009年03期

7 施锡铨,范正绮;抽样调查中分位数估计及误差[J];统计研究;1993年05期

8 徐志科;平根建;;非参数方法估计分位数模型的研究综述[J];数学的实践与认识;2014年01期

9 何尔雅,彭锦;统计分位数的一些性质[J];黄冈师范学院学报;2002年06期

10 孙祝岭;;常用分布分位数的关系及应用[J];航天器环境工程;2010年04期

相关博士学位论文 前3条

1 姚梅;左截断数据下条件分位数和线性模型的估计以及变量选择[D];山东大学;2017年

2 刘曦;基于分位数自回归的金融风险计量研究[D];合肥工业大学;2017年

3 黄初;几类新型相依条件下随机变量的极限定理[D];浙江大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 梅云龙;删失数据的条件高分位数估计[D];大连理工大学;2015年

2 蔡际盼;WOD样本下分位数和密度函数估计的强相合性[D];广西师范学院;2015年

3 葛悠美;线性测量误差模型中复合分位数估计的随机加权方法[D];东华大学;2016年

4 姚春;分位数估计量的性质及应用[D];武汉科技大学;2014年

5 付月;基于MM算法的分位数计算方法[D];延边大学;2010年

6 关全文;Φ-混合样本下有限个分位数的联合置信域[D];浙江师范大学;2014年

7 陈灵昕;平稳遍历函数型数据条件分位数估计的渐近性质研究[D];合肥工业大学;2014年

8 王章俊;KL分位数估计的大样本性质[D];广西师范大学;2013年

9 张丽;NA条件下VaR分位数估计的Bahadur表示及其渐进正态性[D];广西师范大学;2011年

10 李自军;离散分布分位数的经验欧氏似然估计[D];广西师范大学;2013年

，

本文编号：1970875