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基于数学模型的短时交通流预测方法探讨

发布时间:2017-04-29 00:07

  本文关键词:基于数学模型的短时交通流预测方法探讨,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在概述交通流预测方法发展的基础上 ,重点介绍了三种基于确定的数学模型的短时交通流量预测方法 ,并针对其中一种模型提出了与神经网络相结合的改进方案
【作者单位】: 天津大学管理学院!天津300072 天津大学管理学院!天津300072 天津大学管理学院!天津300072
【关键词】短时交通流预测 自适应权重 神经网络
【基金】:国家自然科学基金! ( 79770 0 61 )
【分类号】:U491.1
【正文快照】: 1 引言近些年来 ,随着智能交通系统 (ITS)的蓬勃发展 ,智能交通控制与诱导系统成为 ITS研究的热门核心课题 .但是无论是对于交通控制还是交通诱导系统来说 ,实时准确的交通流量预测是这些系统实现的前提及关键 ,交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果 .交通

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