我国各省科技金融发展效率的测算及收敛性分析

发布时间：2017-05-01 18:05

  本文关键词：我国各省科技金融发展效率的测算及收敛性分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：科学技术是经济发展与社会进步的重要驱动力,并且越来越成为综合国力竞争的决定性因素,尤其是当前我国“经济新常态”与“供给侧结构性改革”概念的提出,使得科技创新成为实现我国经济稳定持续发展的关键所在。而科技创新过程中最关键的发展要素是金融体系对科学技术的支持和资金投入,以及依托于金融体系的促进科技进步的风险机制,没有金融资源的支撑,科技创新就如无本之木,不能取得持续的进步。因此促进我国科技创新与金融市场的有效结合,使金融市场真正发挥对科技与经济的支撑作用成为调结构稳增长经济环境下的迫切要求。鉴于此,本文以我国科技金融发展效率为研究对象,针对目前关于科技金融发展效率的测算中科技产出指标选取不全面、效率测算方法中相关参数无法根据现实情况进行调整以及缺乏从金融制度安排的角度来研究科技金融发展效率的影响因素等不足,在总结前人对科技金融的研究与理论分析的基础上,对科技金融发展效率的内涵进行了界定,并从投入与产出两个角度构建了我国科技金融发展效率测算指标体系,然后依据所选取的测算指标,运用熵权法和贝叶斯随机前沿模型,从综合产出的角度对我国各省份2001-2014年的科技金融发展效率进行了测算,最后对我国各省份科技金融发展效率进行了收敛性分析,并运用面板数据模型研究了不同金融投入对我国科技金融发展效率的影响并提出提升我国各省份科技金融发展效率的相关政策与建议,以加快各省市科技金融发展效率的收敛速度,为最终缩小我国各省份科技金融发展差距并实现我国科技经济协调发展提供理论依据。本研究的主要结论如下:(1)综合考虑三大检索科技论文发表量、专利授权量和高技术产业新产品产值这三个科技产出指标,能够更全面地反映我国的科技产出,改善了仅用单个科技产出测算得到的我国科技金融发展效率的可靠性。(2)我国总体的科技金融发展效率在不断提高,从2001年的0.34提高到了2014年的0.78,并且呈现出不同的阶段性特征:2001-2006年期间提升速度很快,2007-2010年期间,我国科技金融发展效率呈现出波动且微幅上升的状态,而2011-2014年期间我国科技金融发展效率逐年稳步增长,同时我国30个省各自的科技金融发展效率随着时间的推移也均在提高,但是各省份在提高的幅度上差异较大。(3)我国各省份科技金融发展效率总体上经历了一个从差距较大到俱乐部趋同再到差距缩小并逐渐收敛的变化过程,即各省份科技金融的发展在长期内不会出现两极分化的状态,并且在现有的经济社会条件下,各省份的科技金融发展效率在长期内将会有70%的概率达到中高水平以上。(4)财政科技经费投入、创业风险投资额和科技资本市场筹资额等科技创新融资方式对我国科技金融发展效率具有显著的正向作用,而银行科技信贷金额对我国科技金融发展效率具有显著的负向作用。具体来讲,财政科技经费投入增长1%,我国科技金融发展效率提高0.0325个百分点;创业风险投资额增长1%,我国科技金融发展效率提高0.0409个百分点;我国科技资本市场筹资额融资增长1%,我国科技金融发展发展效率提高0.0295个百分点。而银行科技信贷金额增长1%,我国科技金融发展效率反而降低0.0178个百分点。
【关键词】：科技金融发展效率 贝叶斯随机前沿模型 收敛性分析 面板数据模型
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832;O212.8
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-22
• 1.1 选题背景和意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.2.3 国内外研究现状评述16-17
• 1.3 本文研究内容与方法17-20
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 主要研究方法18-20
• 1.4 研究技术路线图20-22
• 2 相关理论基础22-28
• 2.1 熊彼特创新理论22-23
• 2.2 索洛新古典经济增长理论23-24
• 2.3 内生经济增长理论24
• 2.4 金融发展理论24-28
• 3 我国科技金融发展效率测算指标体系构建28-36
• 3.1 科技金融发展效率的内涵界定28-29
• 3.2 我国科技金融发展效率测算指标体系29-35
• 3.2.1 指标体系设计的原则29-30
• 3.2.2 指标的选取30-35
• 3.2.2.1 投入指标选取30-32
• 3.2.2.2 科技产出指标选取32-35
• 3.3 本章小结35-36
• 4 我国科技金融发展效率的测算36-50
• 4.1 数据的收集与整理36-37
• 4.1.1 数据来源36
• 4.1.2 数据预处理36-37
• 4.2 我国科技金融发展效率的测算37-46
• 4.2.1 指标权重确定37-40
• 4.2.2 我国科技金融发展效率测算模型构建与估计40-46
• 4.2.2.1 贝叶斯随机前沿模型构建40-42
• 4.2.2.2 贝叶斯随机前沿模型估计42-46
• 4.3 我国科技金融发展效率测算结果分析46-48
• 4.4 本章小结48-50
• 5 我国科技金融发展效率的收敛性分析50-64
• 5.1 我国科技金融发展效率的收敛性检验50-55
• 5.1.1 动态演进收敛态势分析51-53
• 5.1.2 长期收敛稳态分析53-55
• 5.2 我国科技金融发展效率收敛的影响因素分析55-62
• 5.2.1 变量选取与检验56-58
• 5.2.2 面板数据模型选取58-59
• 5.2.3 面板数据模型参数估计59-61
• 5.2.4 结果分析61-62
• 5.3 对策与建议62-63
• 5.4 本章小结63-64
• 6 结论与展望64-66
• 6.1 结论64-65
• 6.2 创新点65
• 6.3 不足与展望65-66
• 参考文献66-70
• 致谢70-72
• 在学期间主要成果72

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 陈晓红;程鑫;;产业两型化发展效率测算及影响因素——基于省级面板数据的经验分析[J];系统工程;2013年06期

2 潘竟虎;尹君;;中国省会及以上城市发展效率的DEA-ESDA分析[J];西北师范大学学报(自然科学版);2012年06期

3 张荣天;焦华富;;泛长三角城市发展效率时空格局演化与驱动机制[J];经济地理;2014年05期

4 曾福生;高鸣;;我国各省区现代农业发展效率的比较分析——基于超效率DEA及malmquist模型的实证分析[J];农业经济与管理;2012年04期

5 张斌;;风险投资分工系统研究[J];科技创业月刊;2011年03期

6 王惠榆;陈兴鹏;张子龙;庞家幸;刘存斌;;西部地区旅游产业发展效率[J];兰州大学学报(自然科学版);2014年02期

7 张家旗;苗长虹;吕可文;;新乡市工业发展效率与城市转型绩效评价[J];河南科学;2014年02期

8 ;[J];;年期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 刘航;推动改革创新 提升发展效率[N];中国冶金报;2014年

2 本报记者 张中宝 柏彬 实习生 钟瑜;海口提升行政效能提高发展效率[N];海南日报;2013年

3 国网天津市电力公司总经理 张宁;夯实基础 改进作风 提升发展效率效益[N];国家电网报;2013年

4 实习生 关丽楠 记者 单传洪;共谋“智慧产业” 聚焦发展效率[N];安徽经济报;2012年

5 凌耀初;提高农村发展效率的三大主攻方向[N];农民日报;2001年

6 王席传 本报记者 黄继妍;信息化提高产业发展效率[N];江西日报;2010年

7 本报评论员;善用管理权力 降低发展成本 提高发展效率[N];珠海特区报;2007年

8 南方日报记者 龚晶 阎锋 见习记者 李晓莉 通讯员 苏存扣;政府主导破解动迁难题模式创新提升发展效率[N];南方日报;2010年

9 本报记者 翟新群　李万东 整理;用提升行政效能来提高发展效率[N];辽宁日报;2013年

10 吴红萱　孙昂;走以民生为导向的发展之路[N];中国财经报;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 王聪;辽宁省金融发展对城乡收入差距的影响[D];辽宁大学;2015年

2 王惠榆;中国旅游产业发展效率的时空演变特征及影响因素分析[D];兰州大学;2015年

3 程龙义;金融发展影响城乡收入差距研究[D];安徽工业大学;2015年

4 蔺琦珠;我国各省科技金融发展效率的测算及收敛性分析[D];太原理工大学;2016年

5 唐文狮;城镇化提高中国绿色发展效率了吗？[D];暨南大学;2015年

6 申波;我国城市化发展效率的实证研究[D];河北大学;2008年

7 卢莉娟;金融发展与收入差距：来自中国1978-2004年的证据[D];中国人民大学;2008年

8 汪辉;金融发展对城乡居民收入差距的影响[D];江西财经大学;2010年

  本文关键词：我国各省科技金融发展效率的测算及收敛性分析，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：339371