基于复杂网络的个体交互与合作行为研究

发布时间：2021-10-22 01:42

　　复杂网络作为研究复杂系统的一门交叉学科,涉及数学、物理、生物、经济和社会科学等诸多领域。几乎所有复杂系统都可以抽象成由相互作用个体组成的网络,例如互联网、铁路网、航空网、电力网及生物分子网络、生态系统等。除此之外,人类社会本身就是一个复杂网络。因此复杂网络的研究不仅对人类的工作生活有着重要的现实意义,对了解自然界和人类社会的演化规律也有着深远的科学意义。复杂系统之所以复杂,不仅在于其规模大,而且在于其中个体的耦合作用使得系统的动力学行为与宏观性质非常复杂。复杂网络研究关注个体间的微观作用导致的系统宏观性质,把系统作为一个整体研究,从而能预测复杂系统的宏观行为。现实中很多复杂系统以人为载体或者由人的行为驱动,比如社交网络和金融系统。因此研究人的行为特性,以及人的交互作用和行为特性对系统的影响具有重要的意义。本文从社会交互在系统中的作用的角度研究了复杂网络上的合作演化和人类行为动力学。复杂网络上的公共品演化博弈,个体通过参与多群体博弈,与多个个体产生交互,并通过策略学习的方式影响彼此的行为。本文主要研究了社会差异性导致的收益的非均匀分配对公共品演化博弈的影响。我们考虑BA无标度网络上收益非... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：117 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

WS小世界网络模型

性参与以自己和每个邻居为中心的/C;^ + 1 (/Cj^为个体X的度数）个群体博弈（如图2.1),个体在单个群体博弈中的收益按照经典公共品博弈的收益规则计算，个体X的总收益是其参与的所有群体博弃的收益之和。对比平均度相同的一维有限规则网络和BA网络上的演化结果，发现BA网络更有利于合作涌现。如果每个个体投资总额相同并平均分配到参与博弈的所有群体中，在此规则下，BA网络更是极大地提高合作水平（图2.2)。?0.警^图2.1网络中的一个个体参与不同群体博弈的示意图。摘自文献[68]。注：个体;f拥有4个邻居，参与5个群体博弈(X、P、Y、S、S，这5个群体分别以X及其4个邻居为中心，规模分别为5，2, 3

个体投资总额相同并平均分配到参与博弈的所有群体中，在此规则下，BA网络更是极大地提高合作水平（图2.2)。?0.警^图2.1网络中的一个个体参与不同群体博弈的示意图。摘自文献[68]。注：个体;f拥有4个邻居，参与5个群体博弈(X、P、Y、S、S，这5个群体分别以X及其4个邻居为中心，规模分别为5，2, 3，5, 4。23

【参考文献】：
期刊论文
[1]人类行为时空特性的统计力学[J]. 周涛,韩筱璞,闫小勇,杨紫陌,赵志丹,汪秉宏.  电子科技大学学报. 2013(04)
[2]共演博弈下网络合作动力学研究进展[J]. 荣智海,吴枝喜,王文旭.  电子科技大学学报. 2013(01)
[3]探索城市公交客流移动模式[J]. 王明生,黄琳,闫小勇.  电子科技大学学报. 2012(01)
[4]在线协同写作的人类动力学分析[J]. 赵飞,刘金虎,查一龙,周涛.  物理学报. 2011(11)
[5]演化网络的Mandelbrot律[J]. 任学藻,杨紫陌,汪秉宏.  电子科技大学学报. 2011(02)
[6]基于图书借阅的人类行为标度律分析[J]. 樊超,郭进利,纪雅莉,高蕾,张伟.  图书情报工作. 2010(15)
[7]一个人类行为动力学模型及其精确解[J]. 郭进利.  物理学报. 2010(06)
[8]Evolutionary prisoner’s dilemma game on highly clustered community networks[J]. 刘永奎,李智,陈小杰,王龙.  Chinese Physics B. 2009(07)
[9]网页浏览中的标度行为研究[J]. 赵庚升,张宁,周涛.  统计与决策. 2009(01)
[10]人类通信模式中基于时间统计的实证研究[J]. 李楠楠,张宁,周涛.  复杂系统与复杂性科学. 2008(03)

博士论文
[1]人类行为与社会系统中的非泊松特性研究[D]. 韩筱璞.中国科学技术大学 2012



本文编号：3450131