云模型理论及其应用研究

发布时间：2021-11-03 01:21

　　云模型是一种不确定性的模型,其应用十分广泛,包括智能控制、数据挖掘,尤其是在多属性决策和分析评价领域占有重要的地位。这些应用领域大部分将精确的数量值变为定性的语言值,而逆向云算法就是实现了这种转换,所以研究逆向云算法有十分重要的意义。逆向云算法是依据给定的算法步骤还原出云模型的三个数字特征:期望、熵、超熵。本文在“矩估计法有信息量的损失,极大似然估计法精度更高”这一理论下,提出了基于极大似然估计理论的逆向云算法,并且通过仿真实验对常用的逆向云算法和基于极大似然估计的逆向云算法加以比较。仿真结果表明,基于极大似然估计的逆向云算法以较高的精度还原云模型的数字特征值。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且分布已知的假设下,应用贝叶斯理论,得到期望的后验分布及其后验估计,并基于期望的后验估计求得熵、超熵的后验矩估计和后验极大似然估计,并以均方误差最小为准则,将经典的矩估计、极大似然估计与后验的矩估计、后验极大似然估计用仿真实验加以比较,得到后验的极大似然... 

【文章来源】：四川师范大学四川省

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究现状
    1.4 本文主要工作和整体结构
2 云模型简介
    2.1 云的基本理论
        2.1.1 云的定义
        2.1.2 云的数字特征
    2.2 正态云模型
        2.2.1 正态云的定义
        2.2.2 正态云的密度函数
        2.2.3 正态云的数字特征及推导
    2.3 正态云模型的推广
        2.3.1 p阶正态云
        2.3.2 p阶正态云的数字特征
3 正态云发生器
    3.1 一阶正态云发生器
        3.1.1 一阶正态正向云发生器
        3.1.2 一阶正态云的逆向云发生器
    3.2 m阶正态云发生器
4 极大似然估计理论下的逆向云算法
    4.1 极大似然估计理论
    4.2 基于极大似然估计的逆向云算法
    4.3 计算机仿真结果
5 贝叶斯理论下的逆向云算法
    5.1 贝叶斯理论
    5.2 基于贝叶斯理论下的逆向云算法
    5.3 计算机仿真结果
6 结论与展望
参考文献
致谢
在校期间的科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]正态云模型在洪水灾害风险评估中的应用[J]. 田文凯.  水利规划与设计. 2018(03)
[2]配网变压器运行状态评估的云模型研究[J]. 孙睿.  电气技术. 2018(02)
[3]有限云模型和距离判别法在边坡稳定性评价中的应用[J]. 戴兴国,张彪,闫泽正.  铁道科学与工程学报. 2018(01)
[4]基于云模型与贝叶斯反馈的网络安全等级评估方法[J]. 朱丹,谢晓尧,徐洋,夏梦婷.  山东大学学报(理学版). 2018(01)
[5]基于正态云的资源型城市科技创新平台点极发展模式评价[J]. 赵丽,赵峰.  科技进步与对策. 2017(22)
[6]基于云关联的企业隐性社会责任对离职倾向影响的研究[J]. 张树瑜,王秀.  微型电脑应用. 2017(07)
[7]基于云模型相似度的图像分类方法研究[J]. 郭松.  电视技术. 2017(Z1)
[8]二维云模型在线优化的智能PID控制器设计[J]. 韦善周.  舰船科学技术. 2016(24)
[9]基于云模型的单路口交通信号智能控制系统研究[J]. 罗金玲.  物联网技术. 2015(11)
[10]基于前景理论及云模型风险型多准则决策方法[J]. 赵坤,高建伟,祁之强,李存斌.  控制与决策. 2015(03)

硕士论文
[1]基于云模型的果蝇优化算法及应用研究[D]. 左词立.湖南科技大学 2017
[2]基于人工蜂群和云模型的仿生智能算法研究与应用[D]. 林小军.福州大学 2013
[3]乘用车换挡规律云模型的研究[D]. 郭延鹏.吉林大学 2008
[4]基于云模型的关联规则的研究[D]. 刘桂花.山东师范大学 2007
[5]不完全数据的统计分析[D]. 任丽梅.西北工业大学 2004



本文编号：3472758