老年人生活自理能力评估方法研究

发布时间：2017-05-06 13:05

  本文关键词：老年人生活自理能力评估方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国进入老龄化社会,养老问题成为国家面临的巨大挑战。生活自理能力是老年人保证独立生活的最基本能力。一旦自理能力丧失,老年人的生活就需要有外力的介入。这会给家庭乃至社会带来负担。为此,对生活自理能力进行深入研究,评估老年人的生活自理能力,有助于提前发现并避免或者延缓生活自理能力的丧失(早发现、早干预、早治疗),不仅可以提高老年人晚年生活质量,对于国家和社会也具有重要的医疗经济学意义。论文的主要工作和创新包括:针对现有老年人生活自理能力影响因素研究集中于单因素分析,缺乏定量或者定性排序的结果,不利于因素间对比进而选择关键影响因素的问题,提出一种基于随机森林的老年人生活自理能力关键影响因素提取方法。该方法采用随机森林算法,通过样本和属性的随机采样,实现了不同属性在不同样本数据下的模型构建,进而计算属性重要度,定量地给出属性对生活自理能力的重要度,并将重要度作为属性影响程度对比的基础再筛选得出老年人生活自理能力关键影响因素。通过采集的5000余条实测数据的分析提取了生活自理能力的5个关键影响因素,即步速、年龄、整合慢性病、性别、目前健康状况。针对目前老年人生活自理能力评估结果粒度粗难以针对个体个性提供服务的问题,提出一种融合K-Means聚类和逻辑回归算法的老年人生活自理能力评估方法。该方法将生活自理能力评估划分成生活活动能力决定的基线得分和身体指标决定的生活自理状态得分。基线得分基于生活自理能力5维基本因素计算获得,作为个体生活自理状态标定的依据;通过K-Means聚类细分人群,再应用逻辑回归方法预测个体的生活自理概率,进而计算个体在聚类簇中的相对自理概率并转化获得生活自理状态得分。最后应用主成分分解的综合计算方法获得生活自理能力得分。通过采集的5000余条实测数据的实验分析,结果表明本文方法的划分粒度与ADL相比明显提高。该方法可以针对老年人生活自理能力进行量化评分,且具有较细粒度,为老年人生活自理能力的个性化服务提供了评价依据。基于以上研究,设计实现了一个老年人生活自理能力评估实验系统。
【关键词】：生活自理能力评估 关键影响因素 属性重要度 健康评估
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 绪论13-23
• 1.1 研究背景和意义13-14
• 1.2 研究历史和现状14-20
• 1.2.1 研究历史14-17
• 1.2.2 研究现状17-20
• 1.2.3 总结分析20
• 1.3 研究内容和结构安排20-23
• 1.3.1 研究内容20-21
• 1.3.2 结构安排21-23
• 第2章 涉及的理论与技术基础23-30
• 2.1 引言23
• 2.2 相关属性选择方法简介23-26
• 2.2.1 过滤法24-25
• 2.2.2 包装法25-26
• 2.3 相关数据挖掘算法简介26-29
• 2.3.1 随机森林算法26-27
• 2.3.2 K-Means聚类算法27-28
• 2.3.3 logistic回归算法28-29
• 2.4 小结29-30
• 第3章 老年人生活自理能力关键影响因素提取30-46
• 3.1 引言30
• 3.2 相关工作30-32
• 3.2.1 主要技术和方法30-31
• 3.2.2 问题总结与分析31-32
• 3.3 算法设计32-35
• 3.3.1 算法框架32
• 3.3.2 数据预处理32-33
• 3.3.3 随机森林模型构建33-34
• 3.3.4 属性重要度计算34-35
• 3.4 实验分析35-44
• 3.4.1 属性重要度计算验证实验35-38
• 3.4.2 关键影响因素提取实验38-40
• 3.4.3 慢性病因素分析实验40-42
• 3.4.4 慢性病属性整合实验42-44
• 3.4.5 分析讨论44
• 3.5 小结44-46
• 第4章 老年人生活自理能力评估46-64
• 4.1 引言46
• 4.2 相关工作46-48
• 4.2.1 主要技术和方法46-48
• 4.2.2 问题总结与分析48
• 4.3 算法设计48-52
• 4.3.1 算法框架48
• 4.3.2 生活自理能力基线得分计算48-49
• 4.3.3 K-Means聚类49-50
• 4.3.4 相对概率计算50
• 4.3.5 综合得分计算50-52
• 4.4 实验分析52-62
• 4.4.1 聚类个数选择实验52-54
• 4.4.2 随机采样比例选择实验54-56
• 4.4.3 相对概率计算验证实验56-58
• 4.4.4 生活自理能力评估实验58-62
• 4.5 小结62-64
• 第5章 原型系统设计与实现64-73
• 5.1 引言64
• 5.2 系统总体设计64-68
• 5.2.1 设计目标和功能需求64
• 5.2.2 设计原则和技术路线64-65
• 5.2.3 系统架构设计65-67
• 5.2.4 交互界面设计67-68
• 5.3 关键功能模块实现68-71
• 5.3.1 老年人生活自理能力数据类定义68-70
• 5.3.2 老年人生活自理能力得分计算70-71
• 5.4 实验分析71-72
• 5.4.1 实验目的和数据资源71
• 5.4.2 实验环境和条件71
• 5.4.3 评价方法71
• 5.4.4 实验过程和参数71-72
• 5.4.5 实验结果和结论72
• 5.5 小结72-73
• 第6章 结束语73-76
• 6.1 全文总结73-74
• 6.2 工作展望74-76
• 参考文献76-82
• 附录1 BERTHEL INDEX量表82-83
• 附录2 ICF检查表节选83-85
• 学习期间发表的学术论文与研究成果清单85-86
• 致谢86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张华;;失能老人社区养老问题的思考[J];经营管理者;2013年19期

2 雷明玉;黄文ng;杨敬源;杨星;邓厚才;张娜;;社区老年人群认知功能与日常生活功能的关系[J];现代预防医学;2007年21期

3 尹德挺;;中国高、低龄老人日常生活自理能力个体影响因素的比较研究[J];北京行政学院学报;2007年01期

4 王德文,叶文振,朱建平,王建红,林和森;高龄老人日常生活自理能力及其影响因素[J];中国人口科学;2004年S1期

5 顾大男;中国高龄老人生活自理能力多变量多状态生命表分析[J];人口与经济;2004年04期

6 张文娟,李树茁,胡平;农村老年人日常生活自理能力的性别差异研究[J];人口与经济;2003年04期

7 汤哲,项曼君;北京市老年人生活自理能力评价与相关因素分析[J];中国人口科学;2001年S1期

8 楚军红;中国高龄老人经济自立状况与生活自理能力研究[J];中国人口科学;2001年S1期

9 王树新,曾宪新;中国高龄老人自理能力的性别差异[J];中国人口科学;2001年S1期

10 宋新明,陈功;高龄老人慢性躯体疾病和认知能力对日常生活自理能力的影响[J];中国人口科学;2001年S1期

  本文关键词：老年人生活自理能力评估方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：348432