一类分数阶扩散方程的反演问题研究

发布时间：2021-11-21 12:35

　　针对一类分数阶扩散方程反初值问题进行求解,首先将分数阶扩散方程的反问题转为适定的优化问题,然后运用量子粒子群优化算法求得Tikhonov正则化参数,最后进行分数阶扩散方程的反初值计算。数值仿真结果表明该算法是有效的。 

【文章来源】：机械设计与制造工程. 2020,49(09)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

正则化解与精确解对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HS-QPSO算法的Tikhonov正则参数选取[J]. 张兰.  计算机仿真. 2016(01)
[2]河道一维污染源识别反问题[J]. 刘晓东,陈立强,华祖林,褚克坚.  水力发电学报. 2014(06)
[3]基于混沌粒子群算法的Tikhonov正则化参数选取[J]. 余瑞艳.  数学研究. 2011(01)
[4]一个时间分数阶扩散方程的参数反演问题[J]. 谷文娟,李功胜,殷凤兰,池光胜.  山东理工大学学报(自然科学版). 2010(06)
[5]应用粒子群优化算法选择正则化参数[J]. 聂笃宪,袁利国,文有为.  计算机工程与应用. 2009(12)
[6]大气污染物扩散模式的应用研究综述[J]. 迟妍妍,张惠远.  环境污染与防治. 2007(05)
[7]基于遗传算法获取正则参数的一种新方法[J]. 邹学文,王宝娥,寇婷,闵涛.  科技导报. 2006(02)
[8]控制大气污染的一个数学理论框架[J]. 朱江,曾庆存.  中国科学（D辑:地球科学）. 2002(10)
[9]河道一维污染源控制反问题[J]. 韩龙喜.  水科学进展. 2001(01)
[10]应用正则化子建立求解不适定问题的正则化方法的探讨[J]. 李功胜,马逸尘.  数学进展. 2000(06)

博士论文
[1]时间分数阶扩散方程的两类不适定问题研究[D]. 王俊刚.兰州大学 2013

硕士论文
[1]基于遗传算法的正则化方法研究及应用[D]. 王贵.湖南大学 2007



本文编号：3509522