基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

发布时间：2021-11-24 01:14

　　针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法（FAHP）存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法（TFAHP）对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法（TOPSIS）得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。 

【文章来源】：重庆工商大学学报(自然科学版). 2020,37(05)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 供应商评价指标体系的构建
2 模糊层次分析法(FAHP)和理想点法(TOPSIS)
    2.1 评价方法的选取
        2.1.1 三角模糊层次分析法
        2.1.2 模糊判断矩阵的建立
        2.1.3 计算第K层元素i的初始权重Dik
        2.1.4 计算第K层元素i的最终权重W(k)
    2.2 TOPSIS法
3 实际应用
    3.1 确定指标权重
    3.2 理想点法评价各指标
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FAHP的桥梁设计方案优选研究[J]. 刘继伟,肖秋明.  湖南交通科技. 2019(03)
[2]基于优化TOPSIS法的德州市美丽乡村建设评价研究[J]. 赵美亮,张子怡,刘富刚,李洋洋.  湖北农业科学. 2019(13)
[3]基于模糊层次分析法对高电压下耐压测试系统的风险评估[J]. 钱辉,杨森,彭琪琪,刘小琴,陈敏.  安全与环境工程. 2019(02)
[4]基于模糊层次分析法和TOPSIS法的切削用量选择[J]. 贾明刚,汪永超,黄建,黎方元.  组合机床与自动化加工技术. 2018(10)
[5]基于模糊层次分析法的Topsis在医疗服务情况评估中的应用[J]. 王丽娜,王杜娟,芦笛,马林瀚,阎崇君.  工程技术研究. 2017(03)
[6]企业人力资源管理外包服务商的选择和合作效果评价[J]. 吴奇,安世民.  甘肃行政学院学报. 2007(02)
[7]模糊层次分析法在方案优选方面的应用[J]. 陈欣.  计算机工程与设计. 2004(10)
[8]供应商选择模型与方法综述[J]. 刘晓,李海越,王成恩,储诚斌.  中国管理科学. 2004(01)
[9]供应链中供应商评价模型的构建及优化选择[J]. 綦振法,程钧谟,徐福缘.  山东工程学院学报. 2002(01)
[10]模糊层次分析法（FAHP）[J]. 张吉军.  模糊系统与数学. 2000(02)



本文编号：3514998