ANA随机变量序列的强收敛性质

发布时间：2021-11-26 12:59

　　目前概率论研究的主要问题之一是相依序列的概率极限理论,它在经济决策、保险、天气、多元统计分析、可靠性理论等诸多领域有着重要的应用.本篇文章主要利用Markov不等式、CV不等式、极大值不等式、Borel-Cantelli引理和随机变量序列的截尾技术等方法,证明了ANA随机变量序列的若干收敛性质,获得了一些新的结果.我们研究了 ANA随机变量序列加权和的完全收敛性,完全矩收敛性.还给出了 ANA随机变量序列的几种强大数定律.因为ANA随机变量序列包括了NA和ρ-混合随机变量序列,所以它是较为广泛的随机变量.本文首先将Li等[9]中ρ-混合随机变量序列和Chen和Sung[46]中NA随机变量序列加权和的完全收敛性推广到ANA随机阵列.然后给出了均值为零的ANA随机变量序列的完全收敛性.此外,当1<α ≤ 2时,我们给出了 ANA随机阵列的完全矩收敛性.最后给出ANA随机变量序列的的几种强大数定律.本文所研究的ANA随机变量序列的强收敛性丰富和完善了ANA随机变量序列的概率极限理论. 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
符号说明
第一章 引言
第二章 ANA随机变量序列的完全收敛性
    §2.1 背景知识
    §2.2 主要结论
    §2.3 数值模拟
第三章 ANA随机阵列的完全矩收敛性
    §3.1 背景知识
    §3.2 主要结论
第四章 ANA随机变量序列的强大数定律
    §4.1 背景知识
    §4.2 主要结论
结束语
参考文献
致谢
读研期间科研情况



本文编号：3520198