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一类半有向网络中传染病模型动力学分析

发布时间:2021-11-29 01:37
  传染病模型,常用来研究传染病的传播速度,传播方式,传播范围及其动力学性质等方面的问题。定性分析传染病模型的动力学性质,对于控制传染病有着重要意义。传播模型与复杂网络的结合,使得具有网络特性的传播模型可以被描述出来,同时网络的自身属性,如网络的有向性,也会对复杂网络节点间的传播过程产生影响。本文基于复杂网络理论,微分方程定性理论,考虑网络中节点间连接的有向性,并考虑到某些病毒传播中节点不能完全获得免疫能力的情况,如手机病毒传播等病毒,本文使用自我保护状态代替免疫状态,分别在无标度网络与半有向网络的条件下建立此类传染病模型,并对该传播模型的动力学性质进行研究,其中包括模型的基本再生数0R计算,平衡点计算,平衡点的渐近稳定性判定及数值仿真等方面。全文由五个部分组成:第一章介绍了本文的研究背景,指出了复杂网络下传染病模型研究的意义,并简述了如今研究现状和本文的研究思路。第二章介绍传染病模型和复杂网络的基本概念,介绍了微分模型的基本原理和常用方法,并具体说明了传染病模型在复杂网络传播研究中重要应用。第三章中,本文建立了一类在无标度网络下传染病模型,并将其应用于研究生态系统的... 

【文章来源】:江苏大学江苏省

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

一类半有向网络中传染病模型动力学分析


中国新冠疫情趋势图

模型图,模型,传染病,人群


江苏大学硕士学位论文5第二章基本理论2.1传染病模型2.1.1传染病模型基本概念传染病模型是一类基础的数学模型,按照传播规律,用动力学分析的方法分析传染病的传播过程,感染者的变化趋势,预测传染病的爆发时刻并为传染病的防治提供免疫策略[31]。传染病模型的基础模型是Kermack和McKendrick在1927年建立的SIR仓室模型[12],下面简单介绍其基本概念与经典模型SIR仓室模型。一般在传染病仓室模型中,根据疾病传播状态,将疾病传播范围内的研究目标划分为以下几类(仓室):S类,易感染者(susceptible),代表易感人群,即此时未染病但有可能被感染上疾病的人群,其数目记为tS)(。I类,染病者(infectious),代表染病人群,即此刻已经被感染,并具有向外传播疾病能力的人群,其数目记为()tI。R类,移出者(removed),代表治愈人群,即此刻已病愈的人群(在某些特定情况下具有免疫能力的人群),其数目记为()tR。将易感染者从感染疾病阶段到治愈阶段的过程用下面的流程图表示:图1.2SIR仓室模型Fig.1.2SIRmodel根据各仓室内人数的变化规律,在区域内总人口保持不变的前提下,得到SIR传染病模型:

无向图,无向图,有向图,边集


江苏大学硕士学位论文7Lyapunov稳定性定理:设0x为方程()xFdtdx=一平衡点,L是定义在RO→上的可微函数,其中集合O是包含0x的开集,如果(a)()00xL=,且当0xx≠时,()xL>0(b)若在O中,≤0L,则平衡点0x是稳定的(c)若在O中,<0L,则平衡点0x是渐近稳定的。若函数L满足(a)和(b)的条件,就称它为Lyapunov函数[34]。2.2复杂网络2.2.1复杂网络基本概念复杂网络(Complexnetwork),是具备自组织,自相似,吸引子,小世界,无标度中部分或全部性质的网络。复杂网络具有高度复杂的特性,是一种复杂系统和网络的抽象[35]。其复杂的结构,节点的连接多样性,复杂的动力学性质,还有多重复杂性的融合都体现出了其复杂性。复杂网络一般可以抽象为网络的图()EVG,进行表示,该图由点集V和连接边集E构成。边集E中的边都在点集V找到一对节点与之一一对应。如果边集中的边没有方向,该网络就是无向网络;若边集的中边有方向属性,该网络被成为有向网络[36]。图1.3无向图与有向图Fig.1.3UndirectedmapandDirectedmap

【参考文献】:
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硕士论文
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[4]黑死病与14—15世纪欧洲社会历史的变迁[D]. 李晓光.广西师范大学 2006



本文编号:3525576

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