基于signature的系统可靠性建模与分析

发布时间：2021-12-10 09:32

　　工程可靠性中,通过对系统寿命数据的统计分析,得到系统或元件的寿命分布类型及其参数估计,进而可以对系统或元件的寿命特点进行定量分析。系统signature作为开展可靠性研究工作的一个重要工具,使得基于系统的失效数据对元件寿命分布的统计推断工作得以有效推广。引入signature概念,能够将系统的结构信息用于对系统元件寿命的统计推断中,并且可以反映组成系统的各元件之间的相互关系,因此具有十分重要的研究意义。本文基于signature已知的Ⅱ型双删失系统寿命数据,建立了不同的统计推断模型,并估计了元件寿命分布的参数。本文主要研究内容和创新点包括:基于signature理论和方法,建立了Ⅱ型双删失情形下元件寿命的统计推断模型,进一步利用极大似然估计及其渐近理论,推导出系统元件寿命分布参数的点估计和渐近置信区间估计的解析表达式,最后通过三种优化算法获得相关估计的数值解。仿真结果表明基于signature的似然函数统计推断模型对Ⅱ型双删失情形下元件寿命的推断是有效的。针对元件寿命分布的统计推断问题,为避免冗长的偏导计算,建立了直接基于元件寿命数据的似然函数模型。接着使用基于signature和次序... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 基于signature的可靠性研究背景
    1.2 signature的研究现状
    1.3 本文工作
第二章 预备知识
    2.1 关联系统及相关概念
        2.1.1 结构函数
        2.1.2 最小路集与最小割集
        2.1.3 关联系统的可靠性
    2.2 signature概念介绍
    2.3 系统或元件可靠性指标
        2.3.1 可靠性特征量
        2.3.2 常见的寿命分布
    2.4 常见寿命试验方案
第三章 基于signature和Ⅱ型双删失系统寿命数据的统计推断
    3.1 基于signature的系统可靠性函数
    3.2 基于signature的系统元件寿命参数的似然推断
    3.3 元件寿命参数的渐近置信区间估计
    3.4 参数估计的优化算法设计
    3.5 仿真实验
        3.5.1 仿真步骤
        3.5.2 小样本仿真结果及分析
        3.5.3 大样本仿真结构及分析
    3.6 实例分析
    3.7 本章小结
第四章 基于随机EM算法对Ⅱ型双删失寿命数据的参数推断
    4.1 元件寿命数据的似然函数模型
    4.2 基于元件寿命数据的随机EM算法
        4.2.1 基于系统signature的随机EM算法
        4.2.2 基于次序系统signature的随机EM算法
    4.3 仿真实验
        4.3.1 仿真步骤
        4.3.2 仿真结果与分析
    4.4 实例分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
硕士论文
[1]两种情形下寿命数据的统计分析[D]. 龚成成.武汉科技大学 2014



本文编号：3532347