求解非自伴椭圆问题的乘性Schwarz算法
发布时间:2021-12-22 18:35
<正>1引言区域分解方法对于求解偏微分方程具有最优收敛性和天然的可并行性,已经成为求解大规模工程计算问题的重要方法之一.经典的区域分解方法主要包括重叠型的加性、乘性Schwarz方法和非重叠型的子结构方法[21,22,29].在求解线性问题时,上述Schwarz方法通常作为共轭梯度法或者GMRES等Krylov子空间方法的预条件,其优点是具有更快的收敛性和并行性,且在程序实现和管理上更加简便[21].
【文章来源】:高等学校计算数学学报. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章页数】:19 页
【文章目录】:
1 引言
2 预备知识和多层乘性Schwarz算法
3 收敛性分析
4 数值实验
本文编号:3546883
【文章来源】:高等学校计算数学学报. 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章页数】:19 页
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1 引言
2 预备知识和多层乘性Schwarz算法
3 收敛性分析
4 数值实验
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