区间直觉模糊集下TOPSIS招聘模型

发布时间：2022-01-01 00:50

　　针对区间直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于逼近理想点确定备选方案排序的方法。在回顾相关理论知识的基础上,定义了区间直觉模糊集及其得分函数和精确函数,提出计算各备选方案远离或者接近理想点程度的算法,同时考虑各区间直觉模糊集的精确度,聚合属性权重判断各备选方案的排序。以学生的专业能力、组织能力、基本素养和创新能力作为校园招聘的效能测评指标,这些指标难以用精确数值进行描述,区间直觉模糊集适用于处理模糊不精确信息,逼近理想点的排序方法（TOPSIS）适合解决多属性决策问题,二者结合能够有效的评测学生的工作能力,实现公平就业。校园招聘实例说明该算法的可行性及其有效性。 

【文章来源】：沈阳师范大学学报(自然科学版). 2020,38(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 预备知识
    1.1 直觉区间模糊集（IVIFS)
    1.2 区间直觉模糊集的得分函数和精确函数
    1.3 TOPSIS评估法
2 基于IVIFS和TOPSIS方法的决策模型
3 实例分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑风险规避的生鲜混合双渠道供应链协调研究[J]. 傅少川,黄亚卿.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2020(02)
[2]基于区间直觉模糊集的目标优先级求解方法[J]. 徐公国,段修生,李胜军.  火力与指挥控制. 2016(12)
[3]基于博弈论和灰色关联度的企业人才招聘[J]. 韩亮,景海芳,阮本超.  长安大学学报(社会科学版). 2008(04)
[4]区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J]. 徐泽水.  控制与决策. 2007(02)

硕士论文
[1]基于模糊多准则决策的人才招聘研究[D]. 雷希.江西师范大学 2019
[2]企业招聘管理评价体系研究[D]. 罗锡勇.天津大学 2007



本文编号：3561320