基于效应关系类的粗糙规划方法研究

发布时间：2022-02-11 22:35

　　规划问题遍布经济、政治、军事、医学等各种领域,是学术界长期以来的热点研究内容,已形成了诸多典型的理论和方法。由于现实问题中的决策环境和决策要求常常存在不同形式的不确定型（如随机性、模糊性、粗糙性等）,决策结果没有绝对意义下最优性,因而,寻求某种意识下满意决策方案是当今学术领域广泛关注的研究内容,其中针对随机规划和模糊规划的研究已比较成熟,粗糙集的理论研究以及在数据挖掘方面的应用研究已日趋成熟,但关于粗糙规划的研究仍处于起步阶段。本文首先对决策分析和粗糙集理论进行了概述,尤其详细地介绍了粗糙集理论的概念及性质。以此为基础,结合现实决策选择问题,全方位地研究了粗糙规划的核心问题并给出了粗糙规划的一般表达式,其中重点阐述了粗糙规划问题的求解策略。1)针对划分作为关联对象的基本描述策略,本文以对象的基本性能以及关联对象的效应性能为依据,建立了基于效应关系类的粗糙规划模型（BERC-RPM）;进而,针对正向效应的BERC-RPM求解问题,引入了上（下）近似效应关系值的概念,给出了几种基于上（下）近似效应关系值的BERC-RPM求解方法;最后,结合具体案例步分析了BERC-RPM的特点。2)针对覆... 

【文章来源】：河北科技大学河北省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

M(x)下|X|与12Φ(X,B,F,F)的关系图

【参考文献】：
期刊论文
[1]Rough Sets Probabilistic Data Association Algorithm and its Application in Multi-target Tracking[J]. Long-qiang NI,She-sheng GAO,Peng-cheng FENG,Kai ZHAO.  Defence Technology. 2013(04)
[2]粗糙集和信息熵的属性约简算法及其应用[J]. 吴尚智,苟平章.  计算机工程. 2011(07)
[3]基于综合效应的模糊规划方法研究[J]. 董清,李法朝.  河北科技大学学报. 2008(03)
[4]粗糙集理论对湖泊生态系统健康评定指数法的评价[J]. 庞发虎,庞振凌,杜瑞卿.  生物数学学报. 2008(02)
[5]粗糙集理论和遗传算法集成的上市公司违规行为预警研究[J]. 薛锋,柯孔林.  软科学. 2008(04)
[6]粗糙集理论在铁路行车调度指挥系统中应用的研究[J]. 王明慧.  中国铁道科学. 2004(04)
[7]Chance Constrained Integer Programming and Stochastic Simulation Based Genetic Algorithm[J]. ZHAO Ruiqing College of Mechanical Engineering,Shijiazhuang 050003,China Kakuzo Iwamura Department of Mathematics, Josai University,Sakado,Saitama 350-02,Japan LIU Baoding Department of Applied Mathematics,Tsinghua University,Beijing 100084,China.  Journal of Systems Science and Systems Engineering. 1998(01)



本文编号：3621059