基于忆阻的时滞神经网络的耗散性研究

发布时间：2022-02-12 03:57

　　随着忆阻器的出现,忆阻神经网络动力学的研究问题引起了学术界的广泛关注。忆阻神经网络是一个状态依赖的微分动力系统,具有一定的状态跳变不确定性,因受系统自身的非线性和多层次等因素影响,其动态行为复杂而难以处理。然而鉴于忆阻在工业工程中的应用趋势,迫切需要完善相应的忆阻神经网络的动力学理论,这些研究为忆阻神经网络的各种应用提供重要的理论依据和技术路径。由于时滞是影响系统稳定的一个重要因素和耗散性在动力系统稳定性分析、混沌控制、同步、信号处理、模糊控制等方面具有广泛的应用,基于忆阻的时滞神经网络的耗散性研究已经成为一个重要课题。近年来,国内外众多学者提出很多比较好的方法,并得到了判定时滞神经系统的耗散性的相关条件。基于非光滑分析和Lyapunov方法,本文考虑构造适当的Lyapunov泛函,通过对线性矩阵不等式的理论分析和数值试验,得到时滞相关的保守性更低的条件。研究内容与主要结果如下:1.研究了含有泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性问题。首先,通过结合微分包含和集值映像理论,将忆阻神经系统转化为常规网络系统。其次,通过增加一个三次积分和去掉部分矩阵正定性的严格要求,构造了新的Lyapunov-K... 

【文章来源】：电子科技大学四川省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：109 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景及现状
    1.2 本文的主要内容和创新点
    1.3 本文的章节安排
    1.4 符号与注释
第二章 含泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性问题
    2.1 模型描述与预备知识
    2.2 稳定性分析
    2.3 无源性分析
        2.3.1 含泄漏时滞的时变忆阻神经网络的无源性
        2.3.2 含泄漏时滞的时变特殊忆阻神经网络的无源性
        2.3.3 无泄漏时滞的时变忆阻神经网络的无源性
        2.3.4 无泄漏时滞的时变特殊忆阻神经网络的无源性
    2.4 数值实例
    2.5 本章小结
第三章 含时变泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性问题
    3.1 模型描述与预备知识
    3.2 无源性分析
        3.2.1 含时变泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性
        3.2.2 无时变泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性
    3.3 数值实例
    3.4 本章小结
第四章 含泄漏时滞的忆阻神经网络的松弛耗散性问题
    4.1 模型描述与预备知识
    4.2 耗散性分析
        4.2.1 含泄漏时滞的时变忆阻神经网络的耗散性
        4.2.2 无泄漏时滞的时变忆阻神经网络的耗散性
    4.3 数值实例
    4.4 本章小结
第五章 含有多种时变时滞的忆阻神经网络的广义耗散性问题
    5.1 模型描述与预备知识
    5.2 广义耗散性分析
        5.2.1 含多种时变时滞的特殊忆阻神经网络的广义耗散性
        5.2.2 含多种时变时滞的忆阻神经网络的广义耗散性
    5.3 数值实例
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]忆阻及其应用研究综述[J]. 王小平,沈轶,吴计生,孙军伟,李薇.  自动化学报. 2013(08)
[2]基于忆阻的时滞神经网络的全局稳定性[J]. 胡进,宋乾坤.  应用数学和力学. 2013(07)
[3]基于未建模动态补偿的非线性自适应切换控制方法[J]. 柴天佑,张亚军.  自动化学报. 2011(07)

博士论文
[1]忆阻系统的同步及其控制研究[D]. 张波.华南理工大学 2016
[2]几类随机微分方程的稳定性分析[D]. 杜元花.电子科技大学 2016
[3]右端不连续微分方程理论及相关问题研究[D]. 段炼.湖南大学 2016
[4]忆阻电路系统的建模与控制[D]. 温世平.华中科技大学 2013
[5]基于忆阻的递归神经网络的动力学分析[D]. 吴爱龙.华中科技大学 2013
[6]几类随机微分系统的动力学行为研究[D]. 罗梦卓.电子科技大学 2013
[7]随机中立型时滞神经网络的稳定性研究[D]. 刘国权.重庆大学 2011
[8]四维时滞神经网络的动力学研究[D]. 茅晓晨.南京航空航天大学 2009



本文编号：3621219