基于动态隐马尔可夫模型的线上消费者再购行为问题研究

发布时间：2022-02-17 10:18

　　为提高线上购物消费者的再次购买率,商家往往会选择向消费者释放频繁促销和宽松退货策略这两个信号。对商家而言,理解这些信号如何对消费者的再次购买选择发挥作用至关重要。以往文献中,消费者-商家关系相关的心理因素被认为是影响在线再次购买意图的关键因素,大量的研究关注于此。然而,少有研究基于二手数据,探究商家的实际行为对消费者再购行为的影响机制。并且,就促销与宽松退货而言,以往研究对其有效性也看法不一。为厘清退货或促销产生不同影响的具体情境,本文工作从信号理论的视角出发,提出了一个多阶段的隐马尔可夫模型（MS-HMM）。在隐马尔可夫模型中,消费者-商家关系被表示为难以观测的潜在状态,基于状态转移概率矩阵进行状态转移,并最终由所在状态产生相应的可观测的再购行为。本文工作假设,退货与促销对再次购买的影响是分时期的:一方面过去的退货或促销经历会影响消费者的消费者-商家关系,从而对消费者的当前再购行为产生后续影响;而另一方面消费者当前所感知到的商家释放的退货或促销信号会对当前购买行为产生直接的影响。此外本文工作引入商家的市场扩张周期这一概念,假设在不同的市场扩张周期,退货与促销将会产生不同的影响,以更细... 

【文章来源】：南京大学江苏省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 选题目的及意义
    1.3 研究内容与研究结构
第二章 文献回顾
    2.1 文献回顾——理论
        2.1.1 信号理论
        2.1.2 退货与促销
        2.1.3 消费者-商家关系
        2.1.4 再次购买
    2.2 文献回顾——技术
        2.2.1 随机过程
        2.2.2 隐马尔可夫模型及其应用
第三章 多阶段隐马尔可夫模型
    3.1 研究框架与问题描述
        3.1.1 理论框架
        3.1.2 技术框架
        3.1.3 问题描述
    3.2 模型算法
        3.2.1 状态转移概率矩阵
        3.2.2 状态依赖选择
        3.2.3 模型求解
第四章 数据分析与实验
    4.1 实验设置
        4.1.1 数据描述
        4.1.2 变量构建
    4.2 数据实验
        4.2.1 信号的延时影响
        4.2.2 信号的当前影响
        4.2.3 信号影响的差异性
    4.3 结果讨论
第五章 结论
    5.1 理论贡献与实践意义
    5.2 研究小结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间的科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]在线低折扣回旋镖效应:产品价格与类型的调节作用[J]. 董晓松,刘霆杰.  商业研究. 2019(11)
[2]消费者选择行为下的电商战略性缺货问题研究[J]. 王夏阳,张斌.  管理科学学报. 2019(10)
[3]企业品牌危机管理中的舍得行为研究[J]. 王新刚,彭璐珞,周南.  经济管理. 2018(11)
[4]冲动性购买会连续发生吗?——基于后悔作用机理的实证研究[J]. 王寒,黄蕾,曾祥姝.  消费经济. 2016(02)
[5]服务补救情境下顾客认同的影响因素和影响机理研究[J]. 谢凤华.  科研管理. 2015(11)
[6]产品伤害危机下消费者-品牌关系再续——一个投入模型视角[J]. 徐小龙,苏勇.  经济管理. 2015(05)
[7]信息内容呈现对消费者在线信任的影响——以C2C网上商店为例[J]. 廖以臣.  经济管理. 2012(02)
[8]生命周期不同阶段客户重复购买意向决定因素的实证研究[J]. 陈明亮.  管理世界. 2002(11)



本文编号：3629260