约束张量规范多元分解时变社区图模型检测

发布时间：2022-02-19 19:53

　　在现实网络中社区检测通常是一项有挑战的任务,引入稀疏张量表示,与矩阵表示相比其具有更丰富的结构,使社区检测更为可靠;引入约束张量近似框架,产生的约束三线性优化问题采用交替极小化处理,保证收敛性;对该检测算法框架进一步扩展,实现对随时间变化社区图模型的检测,其中边集和底层社区随时间发展。对基准合成图和现实网络的测试结果表明,所提基于张量的表示方法具有更低的传导率指标,其所获得的社区检测结果具有更佳的凝聚力,社区检测效果更为理想。 

【文章来源】：计算机工程与设计. 2020,41(08)北大核心

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本文编号：3633519