在演化随机网络中的进化公共物品博弈

发布时间：2022-08-29 19:15

　　公共物品博弈是演化博弈研究中的一个重要内容,而演化博弈论不要求博弈参与者是处于完全理性的状态,同时也不要求信息的完全性,更多地是考虑动力学的演化过程、博弈模型在演化过程中所呈现出来的特征、博弈参与者的理性程度以及信息完全性的程度。而对于网络来说,不论是规则网络还是不规则网络,把博弈模型放入网络中研究都对合作行为在博弈过程中的出现和发展起到了至关重要的作用。随着物理学家在空间演化博弈中引入非线性动力学以及把演化网络和演化博弈论结合研究的过程中又把对博弈论的研究进程向前推进了一步。在本文中,我们研究了演化随机网络中的进化公共物品博弈模型,并且在经典的公共物品博弈中加入已知信息的合作者,这些合作者通过根据花钱购买所获得的关于博弈对象的信息来判断谁能够成为他的网络拓扑中的邻居,并且有权利决定是否断开与对方的连接。通过对模型的仿真模拟发现,网络更新率越高时,可能对于合作行为的涌现和发展提供了一个有利的环境。随着研究的深入发现,在增益因子r越小即困境强度越强时,系统中的已知信息的合作者能够把背叛者同自己分离开,从而形成合作策略和背叛策略两个相互独立的子系统,在一定程度上确保了合作者不能被背叛者完全... 

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 公共物品博弈的研究现状
        1.2.2 网络中的博弈模型的研究现状
    1.3 本文主要工作
第二章 博弈论及纳什均衡概述
    2.1 博弈论
        2.1.1 博弈论概述
        2.1.2 常见的基本博弈模型
    2.2 纳什均衡
        2.2.1 纳什均衡的背景
        2.2.2 纳什均衡的定义
        2.2.3 纳什均衡的意义
    2.3 本章小结
第三章 随机网络及演化网络和演化博弈
    3.1 随机网络介绍
        3.1.1 随机网络背景
        3.1.2 随机网络定义
        3.1.3 随机网络意义
        3.1.4 特性参数——度和度分布
    3.2 演化网络博弈
    3.3 演化博弈论
    3.4 演化网络中的演化博弈
        3.4.1 研究方向
        3.4.2 研究方法
        3.4.3 策略更新规则
    3.5 本章小结
第四章 研究基础和实验方法
    4.1 信息在囚徒困境中的研究
    4.2 信息在最后通牒博弈中的研究
    4.3 蒙特卡洛模拟
        4.3.1 蒙特卡洛模拟方法步骤
        4.3.2 蒙特卡洛模拟方法的应用
    4.4 本章小结
第五章 在演化随机网络中的进化公共物品博弈的研究
    5.1 模型构建
    5.2 模拟方法及步骤
    5.3 结果分析
        5.3.1 对网络更新率与系统的合作水平之间变化关系的研究
        5.3.2 对系统最终稳定状态随网络更新率和增益因子变化的研究
        5.3.3 对网络更新率不同时各相分布频率情况的研究
        5.3.4 系统大小对相变连续性影响的研究
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂网络上的演化博弈[J]. 刘波,钱金金,邹杰涛,张杰,寇晓亮.  数学的实践与认识. 2015(01)
[2]无标度网络中的公共物品博弈[J]. 陈亮.  苏州大学学报(自然科学版). 2009(04)
[3]复杂网络上的博弈[J]. 吴枝喜,荣智海,王文旭.  力学进展. 2008(06)
[4]小世界网络中的公共物品博弈[J]. 陈亮,朱士群.  苏州大学学报(自然科学版). 2008(03)
[5]演化博弈与自组织合作[J]. 王龙,伏锋,陈小杰,楚天广,谢广明.  系统科学与数学. 2007(03)

硕士论文
[1]基于动态复杂网络的公共物品博弈研究[D]. 王秀龙.山东师范大学 2014
[2]蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究[D]. 杨衡.天津大学 2004



本文编号：3678859