航空公司航线竞争博弈与机队运力分配仿真研究

发布时间：2022-10-04 12:41

　　随着航空业的蓬勃发展,航空公司的竞争也在加剧,机队作为航空公司的重要资源,其运力分配水平决定着航空公司的核心竞争力,这就意味着航空公司的机队规划是决定航空公司收益的重要前提。飞行安全则是保障航空公司机队规划的首要任务。在一般的运力分配模型中,通常仅考量航线需求量与自身运力水平,不仅忽视了竞争对手的作用也忽视了运行安全,基于此点,本论文选择航线博弈和运力分配作为研究课题,本文主要研究内容为:首先从航线需求量入手,通过BP神经网络预测航线在未来一段时间内的需求变化,并分析其适用性,其次通过对直接运营成本的子成本进行分析,针对其数据计算复杂且不易获得的特点,通过多元回归分析,构建了机型与“航线里程”和“轮挡小时”的函数方程。根据上述两种计算方式,作为输入值,并依据运行规范和运行手册对航线机队分配的要求,引入0-1决策变量,将定性的安全因素转化成定量的描述。建立了一个以航空公司利润值最大的多机型多航线的运力分配模型（传统型）,并针对分支定界法对处理大型整数规划问题寻优速度慢的缺点,以最大下界优先为原则对分支定界法进行改进,经过仿真数据分析,在传统型的分配模式下,机队运力会集中投放于高需求高竞争... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

015-2019年运输总周转量及增长率

015-2019年旅客运输量及增长率

015-2019年机队数量及增长率

【参考文献】：
期刊论文
[1]Analysis of direct operating cost of wide-body passenger aircraft: A parametric study based on Hong Kong[J]. Minwoo LEE,Larry K.B.LI,Wenbin SONG.  Chinese Journal of Aeronautics. 2019(05)
[2]基于分支定界法的飞机均衡排班计划求解[J]. 范永俊,吴东华.  统计与决策. 2017(20)
[3]飞机排班机型指派管理优化问题研究[J]. 贾宝惠,张恩翼,李耀华.  计算机仿真. 2016(12)
[4]基于ARIMA-BP组合模型的民航旅客运输量预测[J]. 尧姚,陶静,李毅.  计算机技术与发展. 2015(12)
[5]通用教练机机队优化配置[J]. 田静,赵彦军,余芬,张伟钢.  交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[6]基于机型型别等级的民用客机市场DOC计算模型[J]. 汪瑜,孙宏,王晓东,张培文.  交通运输系统工程与信息. 2013(04)
[7]基于航线网络运力优化分配的机队规划方法[J]. 孙宏,张培文,汪瑜.  西南交通大学学报. 2010(01)
[8]民用航空航班直接运行成本测算分析[J]. 孙宏,李锋,黎青松.  交通运输工程与信息学报. 2007(01)
[9]机队规划模型的建立及其应用[J]. 彭语冰,张永莉,张晓全.  系统工程理论与实践. 2001(06)
[10]机队规划的优化[J]. 都业富.  系统工程理论与实践. 1997(07)

博士论文
[1]航空公司微观机队规划方法研究[D]. 汪瑜.南京航空航天大学 2016
[2]基于需求预测的机型指派和评价研究[D]. 演克武.南京航空航天大学 2010
[3]基于博弈分析的城市公共交通定价及补贴的理论与方法研究[D]. 王镜.北京交通大学 2008

硕士论文
[1]航班频率和机型指派综合优化研究[D]. 姜思露.南京航空航天大学 2019
[2]竞争环境下D航空公司航线运输能力规划研究[D]. 李欢芳.复旦大学 2014
[3]我国中型航空公司运营成本研究[D]. 唐潞.西南财经大学 2013
[4]高原航线机型成本分析管理系统的设计与实现[D]. 陈鹏.电子科技大学 2011
[5]航空运输燃油效率影响因素分析[D]. 罗杰.中国民用航空飞行学院 2009



本文编号：3685047